灌区水资源优化配置软件R2024
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数字孪生灌区建设技术指南(试行).pdf
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物联网智慧农业解决方案-智能农业GPRS RTU农业灌区引水远程监控系统方案
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人工智能-机器学习-计算机监控技术在灌区渠首枢纽工程管理中的应用研究.pdf
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人工智能-机器学习-灌区信息采集处理系统的软件设计.pdf
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由于灌区水量调度问题的复杂性和不确定性,单纯利用调度模型进行灌区水量调度在实际应用中往往存在一些问题.为了使理论研究尽可能与实际应用相结合,将人工智能中的基于事例推理( CBR) 技术引入到灌区水量调度中,将以往的灌区水量调度事例作为历史事例以一定的结构和方式存储在事例库中,对于新的灌区水量调度问题,从事例库中寻找相似的事例, 并根据其调度方案, 确定新问题的解决方案.实际算例表明,对于灌区水量调度问题,基于事例推理的灌区水量调度能充分的将以往的调度经验结合起来,使得调度结果更合理、可行,具有较强的实用性
2022-04-26 14:49:40 201KB 自然科学 论文
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