随着制造过程变得越来越数字化，数字孪生现在已经触手可及。通过为公司提供完整的产品数字化足迹，数字孪生使公司能够更快地发现物理问题，更准确地预测结果并构建更好的产品。现在，制造过程正变得越来越数字化。随着这一趋势的发展，许多公司经常难以确定应该采取什么措施来在运营和战略上推动和交付真正的价值。事实上，数字解决方案可能会为一个组织带来巨大的价值，而这在互联、智能技术出现之前是不可能实现的。最近特别吸引人的似乎是数字孪生体的概念：一个物理对象或过程的近乎实时的数字图像，有助于优化业务绩效直到最近，由于数字技术能力的限制以及高昂的计算、存储和带宽成本，数字孪生及其处理的大量数据通常对企业仍然难以捉摸

现阶段，智能制造系统是数字孪生体首要的、较大的应用领域。但仅仅只是考虑到这一情景还不够，战略上的思索也要从工业化、都市化和国际化的宏伟空间限度、从第四次工业革命和历次工业革命的宏伟时间尺度甚至人类幸福和文明的终结考虑，才可以确保发展战略的完善、一致和领跑。这就是终结逻辑思维，从最难、最高、最大的开始，倒序思索。

数字孪生灌区建设技术指南（试行）.pdf

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此demo主要介绍的是完整的数据交互，从硬件-> unity -> webGL-> 服务端 -> 数据库之间的数据交互，解释了数字孪生的数据流。这是经过简化版的demo没有太多的功能，只有控制白天和黑夜，根据数据库的变化来动态的变化，并驱动硬件控制灯的自动开关。 1. 服务端NodeJS + 原因：nodeJs在可以非常快以比较低的代码量搭建服务端 2. 数据库-mySQL 3. 建模unity+C# 4. 硬件： + 开发板：NodeMCU集成开发板 + 优点：集成了esp8266芯片 + 语言：C语言 联系方式： 微信公众号：”拼搏的小浣熊“，有个人联系方式。（此项目中遇到的任何问题都可以无偿解答）

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内容概要：FlexSim 小型物流配送中心仿真，包含入库点，客户退货点，出库点，供应商退货点，货架，次品架，暂存区，处理器，堆垛，叉车，操作员，打包器，仿真数据分析可视化面板。 模块功能：入库作业过程：某物流中心有4种不同类型的货物。货物到达后，先送到暂存区，然后需要对货物进行加工和检验。检验合格的货物由堆垛机送至相应货架等待叉车搬运到包装发货区进行打包，检验不合格的货物由堆垛机送至相应次品架等待操作员搬运到拣选区次品传送带。客户退货点到达的货物由操作员搬运到拣选区次品传送带。 出库作业过程：检验合格的产品由叉车从货架搬运到包装发货区进行打包，再由叉车搬运出库。不合格产品由次品传送带运输至退货区，打包后操作员搬运到供应商退货点。 适合人群：FlexSim初学者，物流专业学生 目的：物流配送中心系统进行仿真研究，目的是了解配送中心作业过程中的各种统计性能，帮助决策者提高配送中心规划与管理的水平。仿真模型的构造应该紧紧围绕仿真目标展开，不同的仿真目标对仿真的细节要求不一样。只要能达到目标，应尽可能地简化模型，既减少工作量，又减少因不必要的干扰引起的误差。

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