lpsolve是一个matlab下高效的混合整数规划求解器，可以解决整数规划，混合整数规划，线性规划等问题

配电网重构作为配电网优化运行的手段之一，通过改变配电网的拓扑结构，以达到降低网损、改善电压分布、提升系统的可靠性与经济性等目的。近年来，随着全球能源消耗快速增长以及环境的日趋恶化，清洁能源飞速发展，分布式电源(Distributed Generator, DG)大量接入配电网中。DG 因其随机性和波动性，大量接入给配电网带来巨大冲击，也给配电网重构带来严峻的挑战，因此有必要研究适用于高比例清洁能源接入下的配电网重构方法。本文在高比例清洁能源接入的背景下，提出计及需求响应的配电网重构模型，有效利用需求响应进一步降低配电网重构费用并减少弃风弃光率，提高配电网对清洁能源的消纳能力。在求解算法方面，本文基于混合整数二阶锥规划对配电网重构模型进行求解，针对配电网重构的非凸模型，通过引入中间变量并对配电网重构模型进行合理二阶锥松弛，获得混合整数凸规划模型并进行求解。 这个资源提供了原理介绍、结果呈现和代码获取方式。

由于新能源发电和负荷有不确定性，为保证微电网的安全可靠运行，蓄电池作为储能装置发挥了重要作用。为充分利用蓄电池，提高微电网的经济性，建立考虑蓄电池使用寿命的微电网经济调度模型，并应用混合整数线性规划算法进行求解。以一个包含风、光、储、微型燃气轮机、柴油发电机和燃料电池的微电网为算例，对微电网并网运行方式进行经济调度优化，计算结果验证了所提模型的有效性。

用于混合整数的非线性规划，非线性规划的几个程序，用于混合整数的计算

为提高集装箱港口的装卸效率,采用混合Flow Shop调度理论,将集装箱任务的装卸过程看作岸桥装卸、集卡运输和场桥装卸的三阶段混合Flow Shop调度问题,建立装卸任务完工时间最小化为目标的集成调度混合整数规划模型.使用矩阵编码方式的遗传算法对模型和算例进行求解,结果表明:集成调度方法比岸桥、集卡、场桥协调调度方法更具有现实意义,通过扩大任务规模,遗传算法求解结果与模型下界进行比较,当集装箱任务规模在100个以上时,求解结果与模型下界之间差距都在5%以内,证明了算法有效性.

求解混合整数非线性问题： 最小 p(x,y) st f(x,y) <= 0 st g(x,y) == 0 st lb <= x <= ub st nlb <= y <= nub x(yidx) 整数 其中 yidx 是逻辑索引向量 y 连续变量 该程序使用分支定界法解决非线性混合整数问题。NLP 松弛用 IPOPT 或 APOPT 解决。 文件： minlp.m - 解决示例 MINLP 问题 minlp.apm - MINLP 问题定义 其他： 文件夹中的 APM 函数库 (v.0.5.6) 进一步工作： 添加启发式方法以创建良好的初始整数 解分支和切割方法）

MATLAB 中的混合整数线性规划(matlab)

贪心算法的matlab程序代码clad-estimator-mip-bnb 通过 MATLAB 代码和详细的 B&B 算法使用混合整数规划精确计算截尾最小绝对偏差估计器 对于通用框架，请参阅存储库 clad-estimator-mip 的 README。 这是相同代码的变体，可用于 MATLAB 版本 <R2014a，也可在没有 CPLEX 商业求解器的情况下使用。 我已经基于 Tomsovic 教授的通用 B&B 代码实现了详细的分支定界 (B&B) 代码，为 CLAD 估计器 MIP 优化模型定制。 该代码有 4 处改进，它们是： 深度优先搜索 (DFS)。 分支为 10（首先尝试 1，然后为二进制变量尝试 0）。 使用贪婪规则实现分支优先级。 来自 OPTI 工具箱的 LP 求解器 CLP。 建议参考： Bilias、Yannis 和 Florios、Kostas 和 Skouras、Spyros，截尾最小绝对偏差估计器的精确计算（2013 年 12 月 28 日）。 SSRN 提供： 此代码只需要 MATLAB 工作安装和免费的 OPTI 优化工具箱 主要例程是 Script_

针对油品应急调度突发性、弱经济性、强时间性、广地域性等特点，提出以油品短缺对社会造成的影响最小和运输总费用最低为优化目标，以物质守恒、生产能力、运输时间限制等为约束的油品应急调度的混合整数线性规划（MILP）模型。该模型求解简便快捷，能够协助决策人员根据调度优化结果迅速制定出最优方案，以满足应急调度的需要。