基于Spark框架的新闻推荐系统的设计与实现
2024-04-26 15:10:34 6.76MB
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新财网用户点击新闻数据,news_id,user_id,read_time,content,titile,public_time
2024-03-01 15:24:18 187.47MB 新闻推荐
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一、技术说明 Python语言、Django框架、requests爬虫模块、网易头条新闻、 二、项目介绍 1. 前台页面模块及用户功能:分为游客登录与用户登录两种登录状态,已登录用户可以查看首页、推荐页、热点新闻、个人中心,未登录访客只能可以看到首页、热点新闻。已登录用户包含的具体功能有:注册、登录、注销、信息修改、密码修改、新闻评论、新闻浏览记录查看、热点推荐查看、个性化推荐新闻查看等功能。未登录用户包含的具体功能有:注册、登录、首页中热点新闻推荐查看等功能。 2. 后台数据管理模块:管理员可登录后台管理系统,具体功能有:用户管理、新闻管理、评论管理、浏览记录管理等。 3. 数据获取模块:利用python网络爬虫,抓取相关新闻网站的新闻资源,包括新闻标题、发布时间、发布内容等。然后使用JieBa库进行中文分词、计算分词的TF-IDF值,得到相应关键字写入数据库中。 4. 新闻推荐模块:用户在注册时需要选择标签,计算新闻关键词与用户选择标签的相似度,相似度高者推荐给用户。显示在推荐页面内供用户浏览。 5、新闻进行评论后,没有提示,直接刷新页面即可展示。
2024-01-29 13:04:18 64.63MB 毕业设计 python 爬虫 新闻推荐系统
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NewsRecommend 一个简单的新闻推荐系统,使用了spring+springmvc+mybatis
2023-04-19 20:11:18 3.17MB 附件源码 文章源码
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新闻个性化推荐系统项目,本项目以python作为主要语言,涉及到爬虫技术、jieba分词、算法在项目里用了协同过滤和TF-IDF。 代码流程: 首先我们从main()看起。 1.首先Get_day_data.TransforData(i)函数,找到最后一次浏览的是第i天的新闻的用户行为,存放在test/train_lastday_set目录下。 2.Get_day_data.TransforDataset(i)函数,区分每一天的新闻,存放在test/train_date_set1目录下 3.Get_keywords.Get_keywords(i)函数,调用jieba库,挑出每一天最火的分层,存放在test/key_words下 4.Get_keynews.Get_keynews(i)函数,通过每一个用户最后一次浏览的新闻,
2023-02-24 00:21:03 10.32MB 计算机毕业设计 python 推荐系统
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项目介绍 本项目新闻推荐管理系统; 前台: 登录、首页、全部新闻、系统特色、猜你喜欢、分类、评论 后台: (1)文件管理:文件列表。 (2)用户管理:用户管理。 (3)新闻管理:新闻管理。 (4)三联管理:联动管理。 (5)新闻审核:新闻的审核和管理。 技术栈 SSM+mysql+layui+CSS+JavaScript 使用说明 1. 使用Navicat或者其它工具,在mysql中创建对应名称的数据库,并导入项目的sql文件; 2. 使用IDEA/Eclipse/MyEclipse导入项目,导入成功后请执行maven clean;maven install命令,然后运行; 3. 将项目中application.properties配置文件中的数据库配置改为自己的配置; 4. 运行项目,在浏览器中输入http://localhost:8080 访问
2022-12-22 13:05:25 48.8MB java SSM JavaScript Ajax
项目介绍 本项目新闻推荐管理系统; 前台: 登录、首页、全部新闻、系统特色、猜你喜欢、分类、评论 后台: (1)文件管理:文件列表。 (2)用户管理:用户管理。 (3)新闻管理:新闻管理。 (4)三联管理:联动管理。 (5)新闻审核:新闻的审核和管理。 技术栈 SSM+mysql+layui+CSS+JavaScript 使用说明 1. 使用Navicat或者其它工具,在mysql中创建对应名称的数据库,并导入项目的sql文件; 2. 使用IDEA/Eclipse/MyEclipse导入项目,导入成功后请执行maven clean;maven install命令,然后运行; 3. 将项目中application.properties配置文件中的数据库配置改为自己的配置; 4. 运行项目,在浏览器中输入http://localhost:8080 访问
2022-12-22 13:05:24 48.8MB java SSM JavaScript Ajax
项目介绍 本项目新闻推荐管理系统; 前台: 登录、首页、全部新闻、系统特色、猜你喜欢、分类、评论 后台: (1)文件管理:文件列表。 (2)用户管理:用户管理。 (3)新闻管理:新闻管理。 (4)三联管理:联动管理。 (5)新闻审核:新闻的审核和管理。 技术栈 SSM+mysql+layui+CSS+JavaScript 使用说明 1. 使用Navicat或者其它工具,在mysql中创建对应名称的数据库,并导入项目的sql文件; 2. 使用IDEA/Eclipse/MyEclipse导入项目,导入成功后请执行maven clean;maven install命令,然后运行; 3. 将项目中application.properties配置文件中的数据库配置改为自己的配置; 4. 运行项目,在浏览器中输入http://localhost:8080 访问
2022-12-22 13:05:23 48.8MB java SSM JavaScript Ajax
【计算机课程设计】新闻推荐系统设计与实现,通过处理之后进行数据库存储,并使用Flask框架将数据展示在web端,方便用户进行访问和评论, 本资源适合毕设,课设,算法使用协同过滤,使用前请务必查看说明文档
2022-12-12 22:57:43 35.12MB Python
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基于网络爬虫的新闻采集和订阅系统的设计与实现
2022-12-09 11:28:06 7.01MB 网络爬虫 新闻推荐