1.FIR和IIR数字滤波器设计（包括MATLAB代码和实验报告），FIR和IIR数字滤波器设计（包括MATLAB代码和实验报告），FIR和IIR数字滤波器设计（包括MATLAB代码和实验报告），FIR和IIR数字滤波器设计（包括MATLAB代码和实验报告）。 2.包括的内容非常详细，详细介绍了设计滤波器的步骤和方法，详细介绍了设计滤波器的步骤和方法，详细介绍了设计滤波器的步骤和方法 3，还包括语音信号的采集和FFT频谱分析，包括语音信号的采集和FFT频谱分析，包括语音信号的采集和FFT频谱分析，包括语音信号的采集和FFT频谱分析，包括语音信号的采集和FFT频谱分析

数字信号处理实验，包含代码跟实验截图，注释清晰明了，实验结果正确

IIR滤波器是一种被广泛应用的基本的数字信号处理部件。基于DSP信号处理的优越性，将Matlab与DSP相结合应用于IIR滤波器的设计。介绍了IIR数字滤波器的理论及其Matlab常用设计函数，并针对TI公司的TMS320VC5416 DSP，结合某高通滤波器的设计，给出了其Matlab仿真设计及在DSP上的实现过程及结果。该方法具有较强的实用性，对其它数字滤波器设计及DSP实现提供了参考价值。

1. 二阶带通（带阻）数字滤波器参数设计 2. DSP中二阶滤波器参数设计

要介绍了FIR数字滤波器的结构特点和基本原理，提出基于FPGA和DSP Builder的FIR数字滤波器的基本设计流程和实现方案。在Mat lab／Simulink环境下，采用DSP Builder模块搭建FIR模型，根据FDATool工具对FIR滤波器进行了设计，然后进行系统级仿真和ModelSim功能仿真，其仿真结果表明其数字滤波器的滤波效果良好。通过SignalCompiler把模型...

（1）五种模拟滤波器类型的比较 a) 巴特沃斯滤波器（Butterworth）：具有单调下降的幅频特性，过渡带最宽； b) 切比雪夫Ⅰ型滤波器（Chebyshev1）：在通带具有等波纹幅频特性，过渡带和阻带是单调下降的幅频特性； c) 切比雪夫Ⅱ型滤波器（Chebyshev2）：通道带幅频响应几乎与巴特沃斯滤波器相同，阻带是等波纹幅频特性； d) 椭圆滤波器（Ellipse）：过渡带最窄，通带和阻带均是等波纹幅频特性； e) 贝塞尔滤波器（Bessel）：在整个通带逼近线性相位特性，而其幅频特性的过渡带比其他四种滤波器宽得多。 （2）两种系统函数转换方法的比较 a) 双线性变换法 优点：频率变换关系是线性的，即 ，如果不存在频谱混叠现象，用这种方法设计得数字滤波器会很好地重现原模拟滤波器的频响特性。另外，数字滤波器的单位脉冲响应完全模仿模拟滤波器的单位冲激响应波形，时域特性逼近好。 缺点：会产生不同程度的频谱混叠失真，其适用于低通、带通滤波器的设计，不适用于高通、带阻滤波器的设计。 b) 脉冲响应不变法 优点：可由简单的代数公式 将 直接转换成 且不存在频谱混叠现象。 缺点：

数字滤波器作为信号处理领域不可或缺的重要组成部分,受到了广泛关注,其设计方法一直是业界重要的研究课题。为了高效的实现数字滤波器,文中以LabVIEW为平台,基于图形化的界面和数字化的指标,抛开传统滤波器设计中的繁琐计算和变换,设计带窗的数字滤波器和低通滤波器,并给出了实例。实验仿真结果表明所设计的滤波器达到了应用需求。

0 引言 　　数字滤波器(Digital Filter)是指输入、输出都是离散时间信号，通过一定运算关系改变输入信号所含频率成分的相对比例或者滤除某些频率成分的器件。数字滤波器在数字信号处理中起着非常重要的作用，在信号的过滤、检测与参数的估计等方面，是使用最为广泛的一种线性系统。 　　实现数字滤波器的方法有两种，一是采用计算机软件进行，就是把所要完成的工作通过程序让计算机来实现；二是设计专用的数字处理硬件。这个地方主要用到的就是第一种方法。即是用Mafiab提供的信号处理工具箱来实现数字滤波器。 　　Matlab信号处理工具箱提供了丰富的设计方法，可以使得繁琐的程序设计简化成函数的调用，

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基于matlab的IIR滤波器设计-基于matlab的IIR数字滤波器设计-刘智.doc 全面的介绍IIR滤波器的设计