实现基本的指纹预处理，包括平滑、均衡、方向图二值化、细化等操作

基于传统的指纹图像处理理论，matlab实现，中间变量清晰可见，参数可调节。 它将可以帮助你： 1、省去2至3个月的入门熟悉过程 2、分割的结果足可以用作深度学习的label，本Demo的图像分割能力足可以用于工业 3、在该代码的基础上进行更加深入的研究，实现前沿的处理、匹配和搜索算法。 4、入门的三角匹配算法，为指纹匹配(1:1)研究奠基 5、入门的指纹图像索引搜索算法，为指纹搜索(1:N)奠基 一个指纹的完整处理过程可以参考main文件，提取特征点的功能已放入get_minutia函数中。本Demo使用三角匹配算法，单个的指纹的注册过程可以参考enroll.m。本Demo除实现指纹匹配算法外，将指纹搜索通过建立索引的方式实现，相关见Demo中Htable功能。

指纹图像的预处理与特征提取，对于提取的特征还进行了去除伪特征点。

指纹图像预处理（包括图像分割、增强、二值化、细化）以及指纹特征提取。

实现指纹图像的预处理（包括指纹图像分割、增强、二值化、细化）指纹匹配 还有gui界面设计

利用matlab，对指纹图片进行预处理，包括缩放处理，归一化，区分出前景色和背景色，沿脊线方向增强指纹纹路，去除指纹中的空洞和毛刺，图像细化，可直接编译使用

指纹图像预处理matlab代码，可直接运行