本文介绍了小波分析在心电信号去噪中的应用。心电信号是一种非平稳的随机信号，受到各种类型的噪声干扰。小波分析与传统信号处理方法相比，具有更好的时频局部性和多分辨率分析能力。文章详细介绍了小波去噪的基本原理、步骤、阈值函数和阈值的选取、小波函数的选择以及去噪效果的评价。最后，作者提供了Matlab去噪源代码和PPT资料，方便读者学习和应用。
2023-04-11 15:21:37
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本文介绍了一种基于matlab的心电信号QRS波检测与分析方法。首先对心电信号进行预处理，包括滤波、去噪等操作，然后采用基于阈值的QRS波检测算法进行QRS波的定位。接着，对QRS波进行特征提取和分析，包括波形、幅值、持续时间等方面的特征。最后，通过实验验证了该方法的可行性和准确性，为心电信号的临床应用提供了一定的参考价值。
2023-04-06 11:21:45
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2．学习构建有源滤波器的有关知识
2．测量人体的心电（1） 将底板上的开关拨到ECG端
3．结果分析：滤波模块电路实物如下图所示
2023-03-25 19:49:18
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基于核独立分量分析的胎儿心电信号提取，段承璋，，本文提供了一种新的应用方法即利用核独立分量分析来提取胎儿心电系信号，独立分量分析（independent component analysis ICA）是近年来发展��
2023-03-15 10:28:16
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针对心肌梗死（myocardial infarction，MI）12导联高频心电信号（high frequency electrocardiogram，HF-ECG）全局特征聚类问题，提出了一种计算机自动聚类算法。收集MIT-BIH标准心电数据库中的健康心电信号、早期心肌梗死心电信号、急性期心肌梗死心电信号、近期心肌梗死心电信号进行处理。应用二维主分量判别法（two dimensional principal component analysis，2D-PCA）对12导联HF-ECG进行融合特征提取，并应用基于均方差属性加权的遗传模拟退火K-means改进聚类算法。与常规K-means聚类算法相比，特征值更加简单直观，所提算法平均分类精度有较大提高，能对12导联HF-ECG进行更有效的聚类。
2023-03-13 15:27:28
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心电图( Ecc)是现代医学用以诊断心脏疾病的重要工具之一，它对某些疾病尤其是心血管疾病的诊断具有重要义。由于诊断可靠、方法简便，对病人无损害，故己在临床上广泛用应。
2023-02-27 21:10:52
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对心电信号的干扰进行分析，并利用计算机实现心电信号的预处理，包括针对工频干扰、肌电噪声及基线漂移等噪声采取相关的消噪处理
利用计算机实现对心电信号中关键的 QRS 波群特征点自动检测，采用多组 MITBIH 生理信号数据库，对所用算法进行客观评价；
设计并利用计算机算法实现 ECG 信号特征参数提取，并以此预判存在疾病的可能性，采用多组 MITBIH 生理信号数据库，计算疾病预判正确率，对所设计的算法进行客观评价；
2022-12-19 12:49:03
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呼吸暂停心电图数据集，用于睡眠阑尾检测的心电信号
呼吸暂停心电图数据集，用于睡眠阑尾检测的心电信号
呼吸暂停心电图数据集，用于睡眠阑尾检测的心电信号
2022-12-12 11:28:52
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针对心电信号的特点进行心电信号的采集、数据转换模块的设计与开发。设计一种用于心电信号采集的电路，然后进行A/D转换，使得心电信号的频率达到采样要求。人体的心电信号是一种低频率的微弱信号，由于心电信号直接取自人体，所以在心电采集的过程中不可避免会混入各种干扰信号。为获得含有较小噪声的心电信号，需要对采集到的心电信号做降噪处理。目前对心电信号的降噪有多种方法，本文主要从滤波的方面介绍将噪声从信号中分离。
2022-12-08 23:39:16
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