常微分数值解matlab代码symODE2：具有多项式系数的二阶常微分方程的符号分析
作者：Tolga
Birkandan
电子邮件：伊斯坦布尔技术大学物理系，土耳其伊斯坦布尔
34469。
详情请参阅。
提出了一种用于对具有多项式系数的二阶常微分方程进行符号分析的开源软件包。
该方法主要基于方程的奇异结构，程序是在开源计算机代数系统
SageMath
下编写的。
该代码能够获得与正则奇异点相关的奇异结构、指数和递推关系，以及超几何方程、Heun方程及其汇合形式的符号解。
symODE2
包是在
SageMath
9.1
下使用带有
Intel(R)
Core(TM)
i7-6500U
CPU
@
2.50GHz
和
8
GB
内存的膝上型计算机编写的。
操作系统为
Windows
10
Enterprise
ver.1909。
该包由两个主要部分组成：用于一般分析的
ode2analyzer.sage
和用于方程符号解的
hypergeometric_heun.sage。
hypergeometric_heun.sage
会在需要时调用
ode2analyzer.sage
中定义的例
2024-04-28 21:03:21
73KB
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1、古典显式格式求解抛物型偏微分方程（一维热传导方程）
2、古典隐式格式求解抛物型偏微分方程（一维热传导方程）
3、Crank-Nicolson隐式格式求解抛物型偏微分方程
4、正方形区域Laplace方程Diriclet问题的求解
如：
function [U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C)
%古典显式格式求解抛物型偏微分方程
%[U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C)
%
%方程：u_t=C*u_xx 0 <= x <= uX,0 <= t <= uT
%初值条件：u(x,0)=phi(x)
%边值条件：u(0,t)=psi1(t), u(uX,t)=psi2(t)
2024-04-25 10:49:27
111KB
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2021美赛A题M奖论文+代码（可一键运行）+手稿。原文可见这里
https://blog.csdn.net/qq_44782352/article/details/122809167
2024-01-29 16:17:05
10.68MB
matlab中，用龙格库塔法解微分方程，当微分方程中只出现了x没有y(例dy/dx=2x),或只出现y没有x(例dy/dx=y^2+y)时的matlab程序。
2024-01-15 18:43:19
3KB
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matlab微分方程代码自述文件
GPU加速用于MRST（概念验证）
我今天（12月5日）开始进行评估和概念验证，以移植Matlab油藏模拟器以加速行驶。
部分工作需要SPE论文中的Eclipse数据集进行测试。
MRST。
我已将最重要的数据集上载到其自己的存储库中。
请参阅下面的参考。
由于PyTorch具有与GPU或GPU配合使用的内置功能，因此我们希望证明基于GPU的PyTorch可大大减少油藏模拟中的计算时间。
简而言之，这就是想法。
背景
少数科学家已经将他们的一些工作移植到了这种ML框架上，但是没有专门针对油藏模拟进行研究。
战略
测试构成MRST求解器核心的偏微分方程（PDE）。
使用Matlab和Octave测试求解器的运行时间。
最新书的作者提供了一些性能测试代码（请参阅附录）。
使用PyTorch
for
GPU复制Python中的功能。
将Matlab代码转换为PyTorch;
测量MRST求解器的计算时间。
如果在PyTorch中GPU的计算速度快10到100，则继续将更多的Matlab代码转换为基于PyTorch张量的计算。
感谢您的集思广益。
更新
已经有
2023-12-12 23:18:46
1.2MB
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