1.项目利用Python爬虫技术,通过网络爬取验证码图片,并通过一系列的处理步骤,包括去噪和分割,以实现对验证码的识别和准确性验证。 2.项目运行环境:Python环境:需要Python 2.7配置,在Windows环境下下载Anaconda完成Python所需的配置,下载地址为https://www.anaconda.com/,也可以下载虚拟机在Linux环境下运行代码。 3.项目包括4个模块:数据爬取、去噪与分割、模型训练及保存、准确率验证。用request库爬虫抓取验证码1200张,并做好标注。图片爬取成功后进行去噪与分割。处理数据后拆分训练集和测试集,训练并保存。模型保存后,可以被重新使用,也可以移植到其他环境中使用。 4.准确率评估:测试结果精度达到99%以上。 5.项目博客:https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/131571160
2024-04-28 10:40:57 23.11MB python 爬虫 机器学习 验证码识别
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ads1110驱动代码在stm32hal库的应用
2024-04-27 21:27:27 11.04MB stm32
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在ASP.NET网络程序开发中,由数据库驱动的Web应用程序,为使从数据库读取的数据能及时、准确、快速地提供给访问客户,通常采用SQL缓存技术。但将数据库表的内容以缓存技术存储到内存中时,存在着由数据缓存等待而产生的隐蔽通道问题。针对内存缓存等待中的隐蔽通道问题进行分析研究,以此提高Web应用程序的系统安全和信息存取安全。
2024-04-27 21:25:30 144KB Web应用程序
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ANSYS在求解带摩擦接触问题中的应用
2024-04-27 18:47:42 143KB ANSYS 摩擦接触
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个人整理.NET Web应用程序打包为安装文件,可设置安装过程是否新建数据库,以程序安装的方式替代部署的过程
2024-04-27 17:40:47 623KB Web程序
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数据库原理与应用教程与实训(ACCESS版)-徐红 电子版,PDF格式,对新手学习很有帮助
2024-04-26 14:50:47 8.26MB ACESS
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基于Python的数据批处理探讨与应用全文共2页,当前为第1页。基于Python的数据批处理探讨与应用全文共2页,当前为第1页。基于Python的数据批处理探讨与应用 基于Python的数据批处理探讨与应用全文共2页,当前为第1页。 基于Python的数据批处理探讨与应用全文共2页,当前为第1页。 牛常领;毕德贇 【期刊名称】《城市勘测》 【年(卷),期】2022()1 【摘 要】日常数据处理工作中往往会遇到大批量、有规则的数据,又没有统一的数据处理软件进行处理。基于数据批处理的现实需求,通过研究Python脚本在数据处理中的常用开发技术,详细介绍了利用Python进行数据批处理实现的原理和过程,并结合工作实践,实现了文本文档数据、Excel数据以及地理空间数据的批量处理,并对批处理代码进行可执行文件编译,方便了数据处理工具的共享应用,大大提高了工作效率,为数据批处理提供了切实可行的实践思路。 【总页数】5页(P117-121) 【作 者】牛常领;毕德贇 【作者单位】青岛市勘察测绘研究院;青岛市西海岸基础地理信息中心有限公司;青岛市海陆地理信息集成与应用工程研究中心 【正文语种】中 文
2024-04-25 16:20:32 39KB python 文档资料
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大家都知道,电解电容是很多电子设备寿命的短板,电源电路里离不开使用各种电容进行滤波、储能、旁路等,了解电解电容的失效模式,根据应用场合选择参数合适的电解电容,是保障电源稳定可靠必不可少的技能之一。
2024-04-24 21:53:32 70KB 电源电路 电解电容
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目标检测YOLO实战应用案例100讲-激光雷达的3D目标检测
2024-04-24 18:33:08 377.67MB 目标检测
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1.本项目采用百度地图API获取步行时间,基于GBDT模型对排队时间进行预测。实现用户自主选择多个目的地,系统输出最佳路线规划的结果,并根据用户的选择给出智能化推荐。 2.项目运行环境:需要Python 3.6及以上配置。 3.项目包括6个模块:数据预处理、客流预测、百度地图API调用、GUI界面设计、路径规划和智能推荐。选用GBDT建立模型,GBDT通过多轮迭代,每轮迭代产生一个弱分类器,每个分类器在上一轮的残差基础上进行训练;采用GBDT模型进行预测,输入当前天气、温度、风力风向、日期(是否是节假日、星期几)和时间即可得出当前客流量;当前客流量在后续预测排队时做一系列操作即可转换为排队时间;通过调用百度地图API模块产生节点之间的步行时间矩阵和客流模型,应用穷举法设计算法,得出最佳路线规划;系统将用户未选择的地点一次分别加入已选择的队列中进行运算,其基本思路与最佳路线规划模块一致,采用穷举法得到所有路线及其总耗时,最后将它们输出,实现智能推荐。 4.博客:https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/133018114
2024-04-24 18:32:16 10.68MB 机器学习 python GBDT 最优路径
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