【图像隐写】基于LSB+DWT+DCT三种算法实现图像和音频水印嵌入提取含Matlab源码

图像隐写学习资料

任务目标： 本选题需要学习经典的图像信息隐藏算法，包括基于空域的隐写算法和数字水印算法。 接着你将使用某种编程语言实现这些算法，实现在图片中嵌入一些信息，例如字符串和一些 文件。除此之外，还需要尝试一些基础的隐写检测方法，用于分析图像是否被嵌入了隐藏信 息。最后，将这些算法封装成多个模块，并设计一个友好的 GUI 界面，使用户能方便地进行使用。 任务要求： 1、学习信息隐藏的概念，掌握基本的图像隐写算法； 2、实现 LSB 隐写、DCT 隐写和 F5 隐写，其中 LSB 隐写必须实现，其他两种隐写算法至少选择一个实现，学有余力可以实现其他更好的算法； 3、掌握并实现任意一种 LSB 隐写检测方法，例如基于值对现象的检测方法； 4、设计一个 GUI 界面集成这些功能，可以实现字符串或文件的隐写和读取； 5、还有时间的情况下，实现图片嵌入盲水印的功能。 演示须知： 本次实例使用Pycharm开发 python版本为3.6  特色 1，通过大量调研，学习掌握了信息隐藏的概念，掌握基本的图像隐写算法； 2，实现了基于LSB的隐写术，其他隐写算法实现了原理阐释； 3，设计出了两种

【图像隐藏】基于 DCT的图像隐写matlab源码1.zip

基于PyQt5+SRnet+SSDP网络实现图像隐写分析以及隐写去除_pytorch源码+项目说明.zip 项目主要任务为实现图像隐写分析以及隐写去除，其中隐写分析采用SRNet网络模型，隐写去除采用DDSP网络模型。 ​ 项目中有4个文件夹，分别为: 0.SRNet、1.GUI、2.DDSP、3.SRNet 其中0.SRNet为图像隐写分析，使用Jessica教授的官方源码，框架为tensorflow；1.GUI为隐写嵌入以及隐写分析可视化演示系统，由PyQ5实现；2.DDSP为图像隐写去除，pytorch实现；3.SRNet为图像隐写分析，pytorch实现。其中自己复现的SRNet网络模型其性能弱于官方代码。 本项目隐写分析中使用的隐写术为: S-UNIWARD、HUGO、WOW三种图像空域隐写算法，采用的隐写嵌入率为：0.4bpp、0.7bpp和1.0bpp三种。 为了更好的演示如何实现隐写嵌入和隐写分析，使用PyQt5编写了可视化界面，调用现有的隐写术和训练好的隐写分析模型进行操作。

补一下档

十进制小数转二进制matlab代码图像隐写术 隐写术 它是一种将数字数据（例如音频/图像/视频）隐藏在普通的简单非保密文件（例如音频/图像/视频）中的技术。 详细了解隐写术。 关于该项目 这是使用LSB （最低有效位）技术进行图像隐写术的简单实现。 使用MATLAB实现。 该项目包括两个实现： ：将一个图像隐藏在另一个图像中。 ：在图像中隐藏纯文本。 目录 img2img 斯蒂格诺 解密 前景色.png message.png txt2img 斯蒂格诺 解密 b2d.m d2b.m get_char.m put_to_img.m cover.png 文件描述 img2img / ：运行此文件可将图像隐藏到另一个文件中。 确保前景和背景图像相同的尺寸（foreground.png和message.png增加供参考）。 该文件生成一个新的图像文件作为输出。 ：运行此文件以从stegano.m生成的图像中获取隐藏图像。 txt2img / ：运行此文件以将纯文本隐藏到图像中（添加cover.png以供参考）。 该文件生成一个新的图像文件作为输出。 ：运行此文件以从stegano.m生成的图像

资源包含文件：设计报告word+项目源码+文献资料等 Python 实现LSB算法进行信息隐藏 包含空域与变换域 JPEG信息隐藏算法 对PDF文件进行信息隐藏 基于卷积神经网络的隐写分析 Matlab SRM、SCA隐写分析。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/125618949

形象隐秘 关于 图像隐写术（在图像中隐藏/编码信息（文本））Web应用程序。 使用的框架： 工作图 基于LSB的图像隐写术 LSB隐写术是一种隐写术技术，其中我们通过用要隐藏的消息位替换图像的最低有效位来隐藏图像中的消息，因为LSB仅被更改，因此人类的眼睛无法检测到其中的变化。 加密演算法 开始 输入：Cover_Image，Secret_Message; 将Secret_Message转换为文本； 将文本转换为Binary_Codes； 将BitsPerUnit设置为零； 将消息编码为Binary_Codes； 为bitsPerUnit加2个单位； 输出：Stego_Image; 结尾 解密算法 开始 输入：Stego_Image 计算BitsPerUnit; 解码All_Binary_Codes; 对于bitsPerUnit，移动2个单位； 将Binary_Co

和博文适配