为开展GNSS欺骗干扰源定位研究,构建了多路GNSS欺骗干扰互相关噪声模型。分析了欺骗干扰原理并给出了信号模型;通过对噪声构成和规律的分析,研究建立了PRN码间互相关噪声模型;利用信噪比和欺骗信号方位角分布进行描述。仿真结果显示,多路GNSS欺骗干扰中码间互相关噪声,在接收通道噪声中的比重随欺骗信号功率增加趋于100%。这表明测向精度与多路GNSS欺骗信号功率是一组矛盾,实际测向结果可通过欺骗信号信噪比寻优。
2024-01-14 22:51:36 1MB
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C#语言、VS2005,包括噪声模型、均值滤波与中值滤波、灰度形态学滤波、小波变换去噪、高斯低通滤波、统计滤波
2022-06-10 09:07:42 3.03MB 图像平滑与去噪
结合低秩矩阵分解的带状噪声模型用于高光谱图像去噪
2022-04-02 11:16:57 1MB 研究论文
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针对现有相关噪声模型—Laplacian 模型不能精确描述相关噪声,导致分布式视频编码(DVC,distributed video coding)系统的率失真性能不高的问题,提出像素域DVC中广义伽马分布相关噪声模型。首先分析了相关噪声的统计特性,发现 Laplacian 分布的峰值比实际相关噪声分布的低,然后采用广义伽马分布对相关噪声进行拟合,并给出在线估计广义伽马分布参数的方法。实验结果表明,提出的模型能较精确地描述相关噪声,且有效地改善了系统的率失真性能,并减少了解码端计算复杂度。
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退化模型噪声模型学习教案.pptx
2022-01-16 09:05:51 12.09MB 专业资料
0qR = (7) 根据幂律谱相位噪声模型 [错误!未找到引用源。,错误!未找到引用源。,错误!未找到引用源。] ,其中 0q 主要用来吸收调相 白噪声和调相闪变噪声,以及模型误差影响。 2 基于哈达玛总方差的噪声参数的确定 85 考虑到铷钟的短期稳定性优于铯钟,GPS Block IIR 卫星上只搭载了 3 台铷钟,Galileo 卫星也将搭载 2 台铷钟和稳定性指标更好的 2 台被动型氢钟,我国自主的导航系统也采用铷 钟,为此,本将主要研究适用于铷钟的 Kalman 滤波方程。根据国外学者的研究,采用哈达 玛总方差分析铷钟的频率稳定性,可以提高平滑时间较长时估值的置信度 [错误!未找到引用源。] 。 基于相位数据的哈达玛总方差可表为 [错误!未找到引用源。,错误!未找到引用源。] 90 [ ]∑ − = +++ −+−− = mN i imimimiy xxxxmN H 3 1 2 232 2 33 )3(6 1 )( τ τσ (7) 式(7)中:平滑因子 m 一般取 ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ − ≤≤ 3 1 int1 N m ,相邻相位数据的时间间隔为τ , ix 为 钟差数据,N 为钟差数据的个数。 若同时考虑观测噪声中存在的调相白噪声以及状态方程中存在的 3 种调频噪声,则可推 导出如下公式 [错误!未找到引用源。] 。 95 3 32 1 1 2 0 2 120 11 6 1 3 10 )( τττττσ qqqqH y +++= −− (8) 式(8)中: 0q 表示对应于调相白噪声和调相闪变噪声的测量噪声参数。 通过式(5),可得不同采样间隔的哈达玛总方差值,再利用式(6),进行最小二乘平 差,可得 0q 、 1q 、 2q 、 3q 的值。求解出噪声参数后,通过式(5)和式(7)可以求出状态 噪声和测量噪声协方差阵。然后就可以进行基于 Kalman 滤波的钟差参数估计与预报。 100 3 实例分析 为了验证利用 Kalman 滤波进行钟差参数估计与预报的有效性,首先利用 IGS 提供的 2011 年 3 月 6 日-2011 年 4 月 4 日 30 天的,采样间隔为 5min 钟的钟差数据进行卫星钟频率 稳定性分析,选择配备铷钟的 6 号卫星作为研究对象,计算哈达玛总方差。在此基础上计算
2021-12-15 16:58:38 264KB 首发论文
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流体噪声源预测模型 在STAR-CCM+ V4.06中使用K-E和K-Omega等雷诺平均模型(RANS模型)进行定常计算,用定常计算结果对噪声源进行预测. STAR-CCM+ V4.06中采用以下5个流体噪声源模型 Curle noise source model Goldstein noise source model(该模型只适用于二维计算) LEE noise source model Lilley noise source model Proudman noise source model
2021-11-30 21:54:03 2.96MB Star ccm
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函数 Sout = add_phase_noise( Sin, Fs, phase_noise_freq, phase_noise_power ) 振荡器相位噪声模型输入: Sin - 输入 COMPLEX 信号Fs - Sin 的采样频率(以 Hz 为单位) phase_noise_freq - 定义 SSB 相位噪声的频率(以 Hz 为单位的载波偏移) phase_noise_power - SSB 相位噪声功率(以 dBc/Hz 为单位) 输出: Sout - 输出复杂相位噪声信号笔记: 输入信号应该是复杂的示例(如何使用 add_phase_noise ): 假设 SSB 相位噪声指定如下: -------------------------------------------------- ----- | 从载波偏移 | 相位噪声 | ----------------------
2021-09-23 23:16:50 3KB matlab
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噪声模型的建立
2021-06-07 09:02:21 50KB 白噪声模型的建立