该代码原作者为中岛上智教授,企研数据(r.qiyandata.com)增加了作图的时间标签,添加了三维脉冲响应图形的作图功能,并增加了sa2参数的统计信息。如您在论文中引用,请按如下格式:Nakajima,J.(2011) "Time-varying parameter VAR model with stochastic volatility: An overview of methodology and empirical applications" Monetary and Economic Studies, 29, 107-142. 严禁私自将本代码用于商业目的!违者必究!
2024-05-02 20:20:23 1.95MB stata TVP-VAR MATLAB
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MATLAB平面参数测量系统(GUI,面积,周长参数) MATLAB平面参数测量系统(GUI,面积,周长参数) MATLAB平面参数测量系统(GUI,面积,周长参数
2024-04-27 22:05:58 920KB matlab
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自顶向下的设计方法设计效率高,产品设计人员之间协同配合,而骨架模型是自顶向下设计方法强有力的工具之一。介绍了利用骨架模型方法设计一款管道阀门结构产品,缩短了产品的设计时间,获得了较好的外形和结构特征,实时便利产品的后期修改。
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PC40材质变压器磁芯参数表,包含各种形式的变压器磁芯参数信息如: EC、EE、EF、PQ 等磁芯参数
2024-04-25 09:07:33 1.7MB PC40 磁芯参数
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三相不平衡潮流计算matlab 本程序采用前推回代法,考虑三相不平衡和互阻抗,可通过改变三相负荷和线路参数构建三相不平衡模型,程序有注释,有参考文档
2024-04-24 20:01:05 48KB matlab
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通过遗传算法GA来优化自抗扰模型的参数 以此来提高的优越性
2024-04-22 15:39:44 37KB ADRC
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fm1182的参数都在里面,想要研究抗噪硬件设计的可以看看。。
2024-04-22 11:05:04 290KB fm1182
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matlab拟合图代码FOOOF-拟合振荡和一个以上的f FOOOF是一种快速,有效且具有生理信息的工具,可以对神经功率谱进行参数化。 概述 功率谱模型将功率谱模型视为两个不同功能过程的组合: 非周期性分量,反映1 / f样特征,具有 可变数量的周期性分量(假定振荡),因为峰值上升到非周期性分量之上 这种模型驱动的方法可用于测量电生理数据(包括EEG,MEG,ECoG和LFP数据)的周期性和非周期性特性。 拟合模型以测量推定振荡的好处是,功率谱中的峰值可以根据其特定的中心频率,功率和带宽进行表征,而无需预先定义特定的目标频段并控制非周期性分量。 该模型还返回信号非周期性成分的量度,从而可以测量和比较对象内部和对象之间信号的1 / f类成分。 文献资料 可在上找到文档。 本文档包括: :带有激励性的示例,说明了为什么我们建议对神经功率谱进行参数化 :提供有关该模型以及如何应用该模型的分步指南 :演示示例分析和用例以及其他功能 :列出并描述了模块中所有可用的代码和功能 :回答频率询问的问题 :定义模块中使用的所有关键术语 :包含有关如何参考和报告使用该模块的信息 依存关系 FOOOF用Py
2024-04-21 12:54:42 594KB 系统开源
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摘 要: 永磁同步电机广泛地应用在各种场合, 为了实现对电机良好的控制, 实时监测电机运行中的各参数是很有必要的。介绍一种以TI 公司的TMS320F2812 系列DSP 作为控制器, LabVIEW 串口通信为基础, 将各路传感器采集的数据实时向上位机发送的方法, 实现一种方便适用、成本低廉、以一个串口实现对电机各参数多通道数据进行采集的系统。实验结果表明, 该方法可以满足实际使用的要求, 实现了对永磁同步电机参数的实时监测, 方便对电机进行更好的控制。   0  引言   近年来, 永磁同步电机由于具有定位精度高、系统响应快且无超调、调速范围宽等显着特征, 已经成为伺服驱动系统中最理想
2024-04-18 19:27:39 372KB DSP
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爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
2024-04-15 14:56:00 183KB 爬虫 python 数据收集