基于CNN的二分类识别,采用的是python+tensorflow框架,识别准确率和验证准确率均90%以上,非常好用。
2024-04-13 18:41:39 301.16MB tensorflow tensorflow
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本项目基于C4.5决策树算法实现对莺尾花的分类识别。考虑到,花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度均为连续变量,所以需要进行离散化处理;这里通过Gini Index来进行离散化处理,考虑到此次分三类,且通过上面的可视化,三种花在4个属性上分布均存在较大差异,所以对花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度四个属性均采用两个分界点来分成三类。 max_depth = 2 训练集上的准确率:0.964 测试集上的准确率:0.895 max_depth = 3 训练集上的准确率:0.982 测试集上的准确率:0.974 max_depth = 4 训练集上的准确率:1.000 测试集上的准确率:0.974
2023-12-18 09:50:50 256KB 机器学习
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基于transformer网络的图像分类识别,包括训练、测试,亲测有效!!!
2023-10-13 14:57:23 307.1MB 网络 网络 深度学习 人工智能
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1.深度学习实现中草药(中药材)识别《Pytorch实现中药材(中草药)分类识别(含训练代码和数据集)》 https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129880963 2.中草药(中药材)图片数据集(Chinese-Medicine-163): https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129883396
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一个完整的迁移学习的过程完整代码
2023-04-19 00:19:53 48.26MB matlab 迁移学习 分类 开发语言
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halcon图像分类
2023-03-10 12:36:05 178KB halcon 图像分类
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基于特征融合的堆叠工件分类识别研究,杨继东,胡啟旭,本文针对堆叠工件的识别问题,提出了一种基于决策融合的方法,旨在提高目标工件的识别准确率。使用SVM支持向量机作为分类器,提取
2023-02-23 19:49:30 460KB 决策融合
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这个文件包括源代码及相应使用文档,对于学习SVM很有帮助!
2022-12-28 20:50:19 4.76MB SVM 分类 识别
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针对卫星通信中辐射源信号分类识别问题,开展基于双谱二次特征的卫星通信信号分类识别算法研究。通过辐射源信号的对角切片双谱获取信号特征,利用Chirp-Z变换将双谱对角切片特征从频域扩展至复平面,并提出扩展的基于巴氏(Bhattacharyya)距离的分离度准则作为信号双谱二次特征提取依据,提取出具有最强可分离度特征作为特征参数,并通过支持向量机进行分类识别仿真实验。实验表明,该识别算法适用于不同类型的卫星通信信号,且对噪声变化不敏感,可实现较高的正确识别率。
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【MATLAB教程案例63】学习如何建立自己的深度学习训练样本库,包括分类识别数据库和目标检测数据库这个课程中,所需要的样本图片测试。
2022-12-21 12:28:11 167KB MATLAB 训练样本
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