对格朗日、分段线性、三次样条插值方法的运用。

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分段线性插值——数值计算方法 分段线性插值——数值计算方法 分段线性插值——数值计算方法 分段线性插值——数值计算方法

本文实例为大家分享了Python实现分段线性插值的具体代码，供大家参考，具体内容如下 函数： 算法 这个算法不算难。甚至可以说是非常简陋。但是在代码实现上却比之前的稍微麻烦点。主要体现在分段上。 图像效果 代码 import numpy as np from sympy import * import matplotlib.pyplot as plt def f(x): return 1 / (1 + x ** 2) def cal(begin, end): by = f(begin) ey = f(end) I = (n - end) / (begin - end) * by

分段线性插值、分段二次多项式插值、分段三次多项式插值均属于分段低次多项式，其公式如下，这里采用Lagrange型基函数。三次样条插值法（三弯矩法）根据给定xi,yi(i=0, …,n)以及边界条件（这里选取第三类边界条件），计算关于M0，M1，…Mn的线性方程组中的有关参数（系数矩阵的元素和右端项）；

本专利描述了一种自适应的分段线性插值Gamma校正算法。基本思路是在Gamma曲线的非线性部分使用较多的节点，在Gamma曲线线性部分使用较小的节点进行分段线性插值。非常值得借鉴

各种C#数值算法代码 如牛顿插值多项式算法，分段线性插值算法等

DIP判定

实验四用MATLAB实现拉格朗日插值、分段线性插值.pptx

vc下实现的分段线性插值、二次多项式插值、三次多项式插值、三次样条插值，并配有MATLAB测试程序