基于原生js实现的三维温度渲染效果，通过克里金插值的方式将数据在cesium上进行插值渲染。实现了根据温度值渲染出热力图的效果。

气象领域中，对NetCDF进行克里金插值，使用python库OrdinaryKriging进行插值。

本程序采用.net平台，C#开发语言实现。使用指数模型的克里金插值以及对插值结果的等高线的生成。

对空间普通克里金插值方法在时间维度的扩展，既体现了数据间的空间相关性又体现了时间相关性

经典的插值算法，适用于气象土壤数据或者较为复杂的预测问题均可使用。

C++实现克里金插值，有实现界面，包括反距离加权插值、最邻近点插值方法. 包含完整的工程文件，直接点击“*.exe”文件即可运行，可看到源代码以及具体的算法内容，内附有简单的示例数据，可以学习也可以直接使用。 在实现克里金插值的基础上增加了三维展示插值结果，支持导出生成的三维模型，格式为“*.osg”，插值结果经过检验，精度较高。 C++实现克里金插值，有实现界面，包括反距离加权插值、最邻近点插值方法.C++实现克里金插值，有实现界面，包括反距离加权插值、最邻近点插值方法.C++实现克里金插值，有实现界面，包括反距离加权插值、最邻近点插值方法.C++实现克里金插值，有实现界面，包括反距离加权插值、最邻近点插值方法.

ArcGIS中空间数据统计、插值分析-以克里金插值法为例--胡碧峰解析(PPT文档).ppt

克里金算法C++版本，解决高维插值问题

为准确模拟黄河流域某矿区地层分布形态，选取80个地质云钻孔数据利用ArcMap分析数据特征，运用克里金方法插值过程中考虑变异函数模型和搜索步长数的影响，通过交叉验证确定最优插值方式，并通过三维可视化对结果进行展示。结果表明：采用普通克里格插值方法，参数选择高斯模型、步长数9插值精度最高。多模型参数比较的结果可应用于类似矿区地层分布的研究。

普通克里金算法实现，使用java进行的一个普通克里金算法实现，本代码开源