实时多任务操作系统(RTOS)能有效提高嵌入式平台的资源利用效率，是嵌入式应用的必然趋势。本文阐述基于MSP430F149的RTOS——M430/OS。它由汇编写成、短小精干、占用系统资源少、运行稳定可靠，目前已在思达高科配网技术公司产品上得到应用。

在单芯片多核系统中，NoC已成为主流片上通信架构。有效的任务调度是挖掘计算并行性的重要方法。在经典静态列表调度基础上，针对HEFT算法中节点排序会得出较多的优先级相同节点的问题，提出一种节点二次排序的调度方法。在边的调度上应用了ALAP原则，改进算法有效提高了调度效果。实验表明，新方法对bl、blcomp、blio等节点优先权算法得出的任务列表均有良好的调度效果，适应性较好；对于2D Mesh同构NoC架构，改进算法对三种节点优先权算法有1.15倍的平均加速比，最大可有1.27倍加速比。

STM32的UCOSII任务调度程序，亲测可用。内有详细的注释和文档。很好的学习资料。

DAG任务调度是当前研究的热点，DAG任务模型中任务的调度顺序一方面会影响用户服务满意质量，另一方面也会影响云服务资源的利用率，高效的任务调度算法能够使多核处理器的资源分配和并行计算能力更强.表调度算法HEFT算法以及CPOP算法在相关任务调度中存在效率较低等问题.本文基于HEFT算法和CPOP算法，提出了一种相关任务调度模型和相关任务调度算法IHEFT算法，对任务排序和任务调度两个方面进行改进.任务排序阶段，以任务的方差以及平均通信代价作为排序的依据；任务调度阶段，对满足任务复制条件的结点进行任务复制.实验证明，IHEFT算法在任务调度跨度、任务调度平均等待时间以及平均Slack值方面均优于HEFT算法和CPOP算法.

基于MEC的多无人机部署和任务调度_向智睿.caj

xxl-job2.3.0任务调度中心集成nacos配置,注册中心,xxl-job是一款开源的分布式任务调度框架

引言 　　是如何把分布在不同地理位置上的计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源和知识资源等通过Internet整合成一台巨大的超级计算机，实现各种资源的全面共享，是网格任务调度的主要工作任务。资源管理是网格技术的关键。 　　用户通过向网格系统提交计算任务，以此来共享网格资源，网格调度程序再把这些任务分配给合适的资源。高效的调度策略或算法可以充分利用网格系统的处理能力，达到提高应用程序性能的面对。在目前的网格调度算法研究中，主要目标是提高吞吐率和系统的使用率，实现经济系统和用户的约束条件，使得在整个系统中网格应用任务的完成时间达到最小化。 　　遗传算法（IGA）是建立一个调度的集合并从

您可以使用任务计划程序在定义的时间和间隔自动启动和停止某些任务。 您可以使用 任务计划程序在您不工作的时间之外启动和停止某些自动化任务，并定期或在特定时间保存 您的工作。 您可以通过杂项项目选项中的计划任务面板添加新任务。 创建新任务将打开一个向导，让您配置任务的详细信息。 可以使用以下类型的任务： • 暂停自动任务执行 • 恢复自动化任务执行 每个任务都需要配置一个开始时间。 或者，您可以将任务配置为以定义的时间间隔重 复执行

使用c标准库里面的setjmp,longjmp来模拟嵌入式操作系统中的任务。可以在单线程里面运行多个任务。在vc6.0中调试通过。对深入了解嵌入式多任务环境很有帮助

rust语言，是目前公认的最安全的语言，tokio是rust中处理并发响应性能的软件包，本资源通过对定时任务、tcp任务、udp任务对其构建了多任务测试例程。