基于STM32的二维码识别系统是一种利用单片机技术来实现二维码数据采集、识别和显示信息的数据系统。这个系统在日常生活和工业生产中有着广泛的应用，如金融支付、电子商务、广告宣传、防伪溯源等领域。 在硬件部分，主要通过摄像头对图像数据进行采集，然后经过图像预处理得到清晰完整的二维码图像再进行识别。同时，为了提高图像处理效率，通常还会对系统的硬件进行优化。例如，使用OV5640或OV7725摄像头。此外，还可能配备有OLED显示屏用于显示识别结果。 在软件部分，需要编写相应的驱动程序以控制硬件设备，并实现二维码识别算法。例如，可以使用ZBar库进行二维码识别。通过对图像数据的处理和算法优化，能够实现高效、准确的二维码扫描与识别功能。 综上，基于STM32的二维码识别系统的设计和实现需要充分考虑硬件和软件两个方面，通过合理的硬件搭建和驱动编写，以及有效的二维码识别算法，能够实现高效、准确的二维码扫描与识别功能。

APM固件下使用ROS控制巡航以及二维码识别降落程序

Unity基于ZXing库二维码识别以及生成Demo 下载下来直接导入工程即可 然后出包即可测试

opencvsharp4.5.5 wechats微信二维码识别c#，自己编译opencvsharp4.5.5 wechats微信二维码识别c。

电脑端二维码识别工具

1、资源里面包含四个页面和两个封装的组件 2、实现功能：通过两种方式来实现扫一扫以及两三种方法将相应的参数生成普通的可以识别的二维码 3、里面功能包含全面，有扫一扫震动以及微信扫扫声音 4、直接拿来就可以用了，小程序直接运行，效果绝佳

利用cmake编译opencv4.5.2+VS2017+opencv-contrib4.5.2+包含微信二维码识别模块，直接使用。使用跟引入opencv库的方法一样，把dll，lib文件添加到工程文件夹里面去。博客参考链接如下：https://blog.csdn.net/Helloorld_1/article/details/129007207?spm=1001.2014.3001.5501

Window下php5.5-5.6的zbarCode.dll类库及其必要的软件ImageMagick-7.0.6-3-Q16-x64-dll.exe,zbar-0.10-setup.exe一起打包下载

将含有条形码信息的图片读入到MATLAB中，这个图片将以矩阵的形式存储在MATLAB中。就能通过对矩阵的运算来实现对图片的处理。由于条形码一般都是黑白的，这样我们的第一步就是要把图片行二值化处理，用于去除那些不需要的细节。然后就要确定条形码所在的位置。找到条形码准确位置后。就要对条形码信息提取，然后在按照比例将提取到的条形码信息转换成标准模块组成的条形码。最后通过相应的译码得到条形码中的数字，判别是否正确后输出，这样就完成了条形码识别的整个过程。

C#的二维码识别以及udp传输，适合新手