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基于简化版python+
VGG
+MiniGoogLeNet的智能43类交通标志识别-深度学习算法应用(含工程源码)+数据集+模型
1.本项目专注于解决出国自驾游特定场景下的交通标志识别问题。借助Kaggle上的丰富交通标志数据集,我们采用了
VGG
和GoogLeNet等卷积神经网络模型进行训练。通过对网络架构和参数的巧妙调整,致力于提升模型在不同类型交通标志识别方面的准确率。 2.项目运行环境包括:Python 环境、Anaconda环境。 3.项目包括3个模块:数据预处理、模型构建、模型训练及保存。项目使用德国交通标志识别基准数据集(GTSRB),此数据集包含50000张在各种环境下拍摄的交通标志图像;模型构建包括
VGG
模型和GoogLeNet模型简化版深度学习模型,MiniGoogLeNet由Inception模块、Downsample模块和卷积模块组成,卷积模块包括卷积层、激活函数和批量归一化;通过随机旋转等方法进行数据增强,选用Adam算法作为优化算法,随着迭代的次数增加降低学习速率,经过尝试,速率设为0.001时效果最好。 4.项目博客:https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/135080491
2024-04-11 12:51:19
32.13MB
深度学习
python
图像识别
目标检测
1
pytorch在fintune时将sequential中的层输出方法,以
vgg
为例
今天小编就为大家分享一篇pytorch在fintune时将sequential中的层输出方法,以
vgg
为例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2023-12-25 11:36:08
46KB
pytorch
sequential
1
Pytorch 抽取
vgg
各层并进行定制化处理的方法
今天小编就为大家分享一篇Pytorch 抽取
vgg
各层并进行定制化处理的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2023-12-19 21:30:42
38KB
Pytorch
定制化处理
1
【102种花卉分类数据集】102 Category Flower Dataset
Pytorch实现102类鲜花分类——102 Category Flower Dataset 数据集介绍:102 Category Flower Dataset 数据集由102类产自英国的花卉组成,每类由40-258张图片组成,文件夹种分为训练集train和验证集valid,符合torchvision数据集存放要求 适用范围:【花卉图像识别与分类】适用于图像识别分类任务初学者,通过使用经典模型(如
VGG
和ResNet模型)进行图像分类任务的常用数据集;也使用于计算机视觉、自然语言处理等人工智能领域初学者,进一步利用深度学习和神经网络进行图像分类,包括图像的裁剪、旋转、通道转换操作、图像数据增强等系列图片处理操作 获取方式:【0积分免费获取】
2023-10-24 10:52:09
296.9MB
数据集
pytorch
resnet
vgg
1
Cats-vs-Dogs_Classifier:使用Alexnet和
VGG
-19的AI最终项目简介
猫VS狗分类器 需要最新版本的Matlab(R2017b)才能运行此文件夹中的代码。 为了设置“猫与狗”数据集,您必须将数据集划分为两个标记为“ cat”和“ dog”的子文件夹,并在其各自的图片中带有Kaggle Training文件夹。 您还必须检查以确保图像数据存储库是从正确的目录中提取的。 ALEXNET.m和
VGG
19.m是此文件夹中的主要代码文件,用于设置和训练各自的模型。 该文件夹是用于Oge Marques的CAP 4630-003:FAU的人工智能简介的存储库。 版权所有。
2023-10-08 16:43:10
1.15MB
MATLAB
1
VGG
_VOC0712_SSD_300x300.ckpt.rar
[SSD-300
VGG
-based] | VOC07+12+COCO trainval | VOC07 test | 0.817 | - |原文中指定模型
2023-04-30 11:09:48
93.96MB
SSD预训练模型
300*300
1
使用
VGG
19迁移学习实现图像风格迁移.zip
这是一个使用预训练的
VGG
19网络完成图片风格迁移的项目,使用的语言为python,框架为tensorflow。 给定一张风格图片A和内容图片B,能够生成具备A图片风格和B图片内容的图片C。
2023-03-28 15:52:02
4.61MB
vgg
VGG
风格迁移.
迁移学习
1
用于pytorch的图像分类,包含多种模型方法,比如AlexNet,
VGG
,GoogleNet,ResNet,DenseNet等
用于pytorch的图像分类,包含多种模型方法,比如AlexNet,
VGG
,GoogleNet,ResNet,DenseNet等等,包含可完整运行的代码。除此之外,也有colab的在线运行代码,可以直接在colab在线运行查看结果。
2023-03-19 18:08:07
88.76MB
pytorch
pytorch
AlexNet
1
基于
VGG
Simple手写体数字识别 FPGA实现 vivado
基于
VGG
Simple手写体数字识别的研究与FPGA实现 vivado的工程 大家自行学习
2023-03-07 10:16:46
35.47MB
FPGA
vivado
手写体数字识别
1
tensorflow-nets.rar
深度学习常用网络,其中包括inception-v1,inception-v2,inception-v3,
vgg
,resnet,在google上资源下载比较慢
2023-02-26 09:36:59
50KB
inception-v1
vgg
resnet
1
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