目前是汉化的最完美的 其他新版本都是部分汉化

Basic Theory of Direct Torque Control DTC 电动机直接转矩控制基本原理

基于矢量控制的永磁同步电机控制；通过Simulink模块搭载仿真，实现电机的全速域调速

感应电机的直接转矩控制，控制目标位感应电机，方式为直接转矩控制。

mtpa+弱磁+PI控制 PMSM电机控制

ELM327仿真器 连接到车辆的ELM327 OBD-II适配器的Python仿真器。 ELM327仿真器为客户端应用程序提供了虚拟的串行通信端口（通过UNIX / Linux上的功能，或通过Windows上的库），并模拟了通过协议连接到车辆的适配器。 它包括用于广泛监视和控制的命令行界面。 ELM327仿真器与客户端应用程序访问串行端口无关，并且已通过进行了测试。 内部字典（名为ObdMessage ）允许配置仿真，当前设置为模拟丰田Auris混合动力汽车（通过scenario car选项）生成的消息流，包括自定义PID，并且可以轻松配置为静态和动态更新其字典来模拟其他车辆产生的OBD

关于磁链矢量所在扇区及最优开关表的选择的思路分析和matlab/simulink实现，包括sector.m， PMSM_switch.m，pmsm_plot.m，运行时点击slx后缀的PMSM_traditional.slx，博客可见我的专栏https://blog.csdn.net/m0_37764065/article/details/121541137?spm=1001.2014.3001.5502

迟学斌 中国科学院计算机网络信息中心 编写 讲的很系统，讲到并行的基础知识，MPI实例。。

Transient Response of electromagnetic torque motor.zip电磁暂态仿真

层次分析matlab代码肌肉协同识别 该存储库提供用于提取和处理实验数据的Python代码，以及用于肌肉协同识别和结果绘制的代码。 有关实验程序，肌肉协同作用假设以及结果分析的详细信息，请参阅我的 何牧生 3月〜6月； 2020年10月〜十二月 描述 该项目旨在确定在多关节任务中手臂如何协同激活肌肉。 动机 尽管看似简单，但是诸如从高架子上取回物体之类的运动任务却非常复杂。 为了完成此任务，与运动有关的信号从大脑的运动皮层中产生，并通过运动神经元传递到肌肉纤维。 反过来，肌肉收缩，手臂抬起并伸展。 我们体内有600多条肌肉。 而不是单独控制每块肌肉，我们的大脑被认为可以按组来招募这些肌肉。 以这种分组的方式激活肌肉被称为肌肉协同作用，并且是分级控制策略的一部分。 激活肌肉协同作用而不是单个肌肉可以简化对肢体的控制。 在这项工作中，重点是手臂的肌肉激活。 具体来说，目标是确定当一个人在肩膀上绑架并在肘部弯曲时，肌肉如何同时激活。 这样，我们可以确定神经和骨科完整的人群中正常的肌肉激活模式。 方法 硬件设定 如图3所示，实验设置由定制的机电一体化系统，监视器，扬声器和Biodex椅子组成。