Python一键提取PDF中的表格到Excel是一个功能强大的Python自动化办公工具，它能够帮助用户快速、高效地从PDF文件中提取表格数据并将其保存为Excel文件。这个工具使用了Python的多个库，如PyPDF2、tabula-py和pandas等，实现了对PDF文件的读取、解析和数据提取，以及将提取的数据转换为Excel文件的功能。使用这个工具，用户无需手动复制粘贴或重新输入数据，只需简单操作即可完成从PDF到Excel的数据转换。这对于需要处理大量PDF文件并提取其中表格数据的用户来说，大大节省了时间和精力，提高了工作效率。此外，这个工具还具有高度的可定制性，用户可以根据自己的需求调整参数，如选择需要提取的PDF页面、设置表格数据的起始位置等，以满足不同场景下的需求。同时，这个工具还支持批量处理多个PDF文件，进一步提高工作效率。总之，Python一键提取PDF中的表格到Excel是一个非常实用的Python自动化办公工具，它能够帮助用户轻松应对PDF文件中的表格数据提取问题，实现高效、便捷的办公体验。无论是对于需要处理大量PDF文件的办公人员，还是对于需要从PDF中提取数据进行分析的数据分析师，这个工具都是一个不可多得的好帮手。重新回答||

Python自动化开发在微信交易统计方面可以发挥重要作用。通过使用Python编写脚本和程序，可以帮助您自动获取、整理和分析微信交易数据，提供有用的统计信息和洞察力。首先，您可以使用Python的requests库来与微信支付接口进行交互，获取交易数据。通过发送HTTP请求，并处理返回的JSON数据，您可以轻松地获取到订单信息、交易金额、交易时间等关键数据。其次，您可以使用Python的pandas库来对获取的数据进行整理和分析。您可以将数据加载到DataFrame中，进行数据清洗、筛选、聚合等操作，生成统计报表和可视化图表，帮助您更好地了解微信交易情况。另外，您还可以利用Python的matplotlib库和seaborn库来绘制各种图表，如柱状图、折线图、饼图等，直观地展示微信交易数据的趋势和分布情况，帮助您做出更明智的商业决策。总的来说，Python自动化开发在微信交易统计方面具有很大的潜力。通过合理利用Python的各种库和功能，您可以快速、准确地分析微信交易数据，为您的业务发展提供有力支持。如果您想要了解更多关于Python自动化开发和微信交易统计的内容，欢迎关注和联系我们。

自己写的一些python自动化测试代码，有python3语法的，有自动化接口测试开发的，把接口写到excel中，然后自动化执行接口，获取的结果与期待结果比较，将结果写到excel中。还有selenium+python3 的一些代码，我就不介绍了

python自动读取excel文件邮箱列表，多邮箱轮流批量自动发送邮件到目标群体。对于发送失败的可自动重复发送，可自动保存已发送的邮箱到excel表格中，自动自由组合提前设定好的段落，实现文章内容多变，不容易被判定为垃圾邮件，自己的邮箱一定要开启smtp服务。

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python自动化脚本，从打开网页，到登录，发送手机验证码，定时跳转医生主页，快速确定预约，选择病人健康卡，发送图片识别码，识别图形码，确定预约。 该资源仅供python同学学习使用，无不良引导，请勿用于商业牟利。。。

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主要介绍了Python 实现一个自动化翻译和替换的工具，非常不错，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

# coding=utf-8 # 目录扫描程序 class DirScan(threading.Thread): def __init__(self, queue, total): """ 初始化 :param queue: 队列 """ threading.Thread.__init__(self) self._queue = queue self._total = total self._ua = UserAgent() def run(self): while not self._queue.empty(): url = self._queue.get() # 单独用一个线程去输出 threading.Thread(target=self.msg()).start() headers = { ......