使用Python三方库Pylinac自动分析CT输出的DICOM文件并生成PNG图片和PDF文档报告。

吡利纳克 Pylinac为治疗医学物理领域的Python程序员和非程序员提供TG-142质量保证（QA）工具。 Pylinac包含用于自动分析由线性加速器生成的图像和数据的高级模块。 大多数脚本可以使用少于10行的代码。 内置的GUI也很简单，尽管编程经验可能有助于识别错误。 该库还包含用于创建自己的图像分析算法的低级可。 整个软件包的主要功能包括： PDF报告生成，可提供可靠的文档 自动幻象注册，即使您没有设置完美的幻象 从文件，ZIP存档或URL加载图像 文献资料 首先，请安装软件包，运行演示，查看API文档并学习模块设计，请访问阅读文档中的文档。 安装 通过pip安装： $ pip install pylinac 有关更多详细信息，请参见“。 工具/快速入门指南 以下是当前可用的高级工具： - 输入原始数据，pylinac可以计算单个值（kQ，PDDx，Pion等