空冷型质子交换膜燃料电池(PEMFC)发电系统的输出性能受工作温度、气体流速、尾气排放间隔等操作参数的影响，其中工作温度是影响输出性能的关键因素。针对空冷型PEMFC发电系统温度控制所具有的非线性、时滞、慢时变等复杂特性，提出基于灰色预测的无模型自适应控制方法实现实时最优温度控制。该方法将灰色预测的结果代替发电系统当前工作温度测量值。实验结果表明：所提方法能够在不同负载条件下实现对发电系统最优温度进行实时跟踪。与增量式PID控制相比，所提方法有效减小了系统的超调，使发电系统输出功率更平稳，有利于发电系统的长期稳定运行，延长电堆的使用寿命。且所提方法仅根据PEMFC输入输出数据在线对控制器进行调整，对PEMFC参数不敏感，可应用于类似空冷型PEMFC发电系统。

matlab icp源码

IEEE_2014_Data_Challenge_Data

2022-2028全球与中国PEMFC和燃料电池电动汽车市场现状及未来发展趋势.docx

建立基于子空间辨识的PEMFC电特性状态空间模型。

该文档是一个matlab的代码，描述的是燃料电池的极化曲线模型，输出电压和电流密度的关系，将文件代码复制到matlab当中运行就能出图。

1.简介 将燃料堆集成到燃料电池系统中是棘手的。 实际上，燃料电池系统包含许多相互配合的组件（电池堆，冷却辅助设备，空气和氢气供应系统，电力转换，加湿装置...）。 最重要的是，涉及多种物理现象（电，热传递，流体流动，电化学...）。 Simcenter AmesimTM软件中的燃料电池组件库专用于开发燃料电池系统的用户。 该库可以更好地了解组件之间的相互作用以及系统的多物理现象。 然后，它可以用于设计和优化系统内部燃料电池堆的集成。 当前，该库提供的堆栈模型更专用于两种燃料电池： •P.E.M.F.C（=质子交换膜燃料电池）， •S.O.F.C（=固体氧化物燃料电池）， 尽管它们具有不同的特性（电极上的电化学反应，水的生成侧...）。 但是，通过使用PEMFC的超级组分模型，用户可以轻松地对其进行修改，以便获得例如AFC（碱性燃料电池）或PAFC（磷酸燃料电池）的模型。

通过控制氢气的流动速率，来决定PEMFC的电压输出

基于递归模糊神经网络的PEMFC温度控制研究

本书讲解用Matlab进行仿真建模的一些实例和方法，对于仿真建模学习者来说具有一定借鉴意义，尤其对于从事燃料电池想换行业的学者。