最全面的a*寻路插件，a*pathfinding 4.1.16最新版，全面支持unity2018

A*寻路插件 https://assetstore.unity.com/packages/tools/ai/a-pathfinding-project-pro-87744

Unity寻路插件 A_Pathfinding_Project_Pro_v4.2.17（最新版）

上冯 UnrealEngine的3D导航插件 引擎版本：Master经过4.25测试。 至少应向后兼容4.20，请参阅先前快照的分支，但请注意，功能并未向后移植。 请查看以获取更多信息

3D寻路算法可视化器 用于一些3D常见寻路算法的可视化工具。 现场演示 可以在找到一个实时交互式演示。 特征 加权和非加权算法 Dijkstra的算法（加权） 寻路算法之父，它创建了从起始顶点（源）到图中所有其他点的最短路径树。 保证最短的路径！ A *搜索算法（加权） 启发式路径查找和图形遍历中使用的最好且最受欢迎的技术之一。 保证最短的路径！ 广度优先搜索（不加重） 该算法从树的根部开始，并在移至下一个深度级别的节点之前探索当前深度的所有邻居节点。 保证最短的路径！ 深度优先搜索（未展开） 该算法从根节点开始，并在回溯之前尽可能沿着每个分支进行探索。 不保证最短的路径！ 迷宫一代 产生迷宫的两种方法： 递归司 随机迷宫 使用的图书馆 Three.js React三根纤维 Tween.js 贡献 欢迎捐款。 请随时进行PR。 项目设置 该项目是通过Create React

“＃ 寻找路径” 在运行simple_RL_run.py之前： 运行_Astar.py：使用AStar算法找到到达目标并避免障碍的最佳方法 运行_Testing.py：模拟Jetbot根据AStar解决方案的React。 Simple_RL 运行simple_RL_run.py：构建一个简单的RL培训环境 改进 States:将3扩展为5->考虑目标的相对位置 reward function:越接近目标，每个步骤可获得的奖励就越大。 Astar solution:使用A *解决Astar solution: “教” Agent，以便它可以进行一些有用的初始设置。 RL_Weibo文件夹 运行run_RL.py 使用Polytope进行RL强化训练 黄微博供稿

什么？ 基于JavaScript的迷宫求解器。 为什么？ 因为我可以。 如何？ 通过分析从下拉列表或文件浏览器中选择的图像，我们可以确定墙壁和路径在哪里。 白色（255、255、255、255）是路径，黑色（0、0、0、0）是墙。 起点应该在图像的顶部或左侧，并且应该是顶部或左侧墙上的唯一白色像素。 终点应该在底壁或右壁上，并且应该是底壁或右壁上的唯一白色像素。 我们仅将像素带到您可以转到两个不同方向或只能返回的位置。 途中的像素仅用于计算到下一个节点的距离。 迷宫呈现在画布上，并按比例尺输入中定义的比例尺进行缩放。 迷宫求解和找到的路径呈现在第二个画布上，在播放动画或以其他方法执行另一个求解时会清除该画布。 可以使用方法下拉列表选择寻路方法，并且可以在寻路过程中设置动画，或者等待寻路完成并随后播放动画。 可以加快动画速度，并将动画速度设置为0，动画将停止并且寻路方法将完成求解。

PolyNav - 2D Pathfinding 1.7.7

Python星 这是python中的简单实现 文献资料 astar模块定义了AStar类，该类必须继承并完成以下几种方法的实现： 邻居 @ abstractmethod def neighbors ( self , node ) 对于给定的节点，返回（或产生）其邻居列表。 此方法必须在子类中实现 这是一种为了向算法提供图形描述以供计算时使用的方法 此方法必须在子类中实现。 之间的距离 @ abstractmethod def distance_between ( self , n1 , n2 ) 给出两个相邻节点n1和n2之间的实际距离/成本（即n2属于n1邻居的列表）。 保证n2属于通过调用近邻（n1）返回的列表。 此方法必须在子类中实现。 heuristic_cost_estimate @ abstractmethod def heuristic_cost_estimat

A* Pathfinding Project 是一个功能强大并且易于使用的 Unity 寻路系统。通过快速的路径寻找，您的 AI 将立即在复杂的迷宫中找到玩家。 非常适合 TD、FPS、RTS 游戏。 支持网格、导航网格、点和六角形图。自动导航图形生成让你免于手动执行。完全多线程，因此几乎不会影响帧速率。使用光线投射、平滑和漏斗算法进行路径后处理。路径查找调用只需一行代码。可以将图形保存到文件里。在 XZ 平面和 XY 平面上均可局部回避。内含源代码。支持运行时更新图形。 包含共 16 个示例场景帮助你入门。还有一份全面的在线文档，其中几乎记录了所有功能和变量。