本文主要介绍了什么是NUMA 调度器，NUMA系统在市场上的应用越来越广泛，许多厂商都成功推出了基于 NUMA 架构的服务器，本文重点讨论了当前 Linux 的 NUMA 技术，主要包括:存储管理、NUMA 调度和用户层的 API，并在 SGI 的 Altix 350 系统上进行了 NUMA 基本测试，对进行 Linux NUMA 技术的研究具有参考价值。

完美获取 CPU 的 NUMA节点数、CPU插槽个数 、 核心数 、 逻辑处理器数(线程数)、名字、制造商、指令集、主频、等等

对tcmalloc算法的更改，支持numa架构，在numa架构下有更好的性能

matlab椭圆分割代码乐高搜索 该代码是在 MATLAB 中编写的，用于计算训练图像上蓝色矩形 (numA) 的数量和红色正方形 (numB) 的数量。 初始化代码： 下载存储库lego-searching 在MATLAB中打开initialize.m，选择要处理的训练图像，即train__.jpg 运行脚本 程序： 将图像下载为 I=imread('filename') 并调用 lego_count(I) 函数 使用 K-Means Clustering 将图像分割成不同的颜色 确定哪些簇包含蓝色和红色 分别选择包含最多蓝色和红色元素的蓝色和红色簇 使用 Canny 边缘检测器检测红色和蓝色的边缘 对象的膨胀和填充Kong 应用分水岭法分离接触对象并确定对象边界 计算每个识别对象的属性（面积、周长等） 将每个对象分类为正方形/矩形/圆形/三角形 如果蓝色物体是长方形或红色物体是正方形，那么我们可以根据物体的周长和面积属性来判断物体是蓝色长方形还是红色正方形 计算属于这些类别的对象 参考： 标题：Matlab：基于颜色的分割作者：user2916044 日期：2014 年 9 月 5

欢迎使用 NUMA-TF 程序，这是一个用于对网状结构模型进行数值分析的开源 MATLAB 程序。 分析类型： * 线弹性。 * 几何非线性。 * 稳定性（屈曲模式和临界载荷）。 *自由振动。 * 自然振动（振动模式和自然频率）。 结构模型选项： * 2D 和 3D 桁架和框架。 * Euler-Bernoulli 和 Timoshenko 弯曲行为理论。 * 集中节点载荷和均匀/线性分布载荷。 其中包含有关创建模型和运行程序的说明。 该代码基于面向对象编程 (OOP) 范式，旨在根据用户的需求轻松调整以执行数值实验。 该程序的第一个版本（最初称为 NLframe2D）仍然可用： https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/73129-nlframe2d

该补丁用于修复飞腾CPU的UEFI固件关于NUMA结构描述的遗漏，直接在linux5.9内核使用，其他内核版本可能需要调整。

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