Apache SkyWalking SkyWalking ：一个APM（应用程序性能监视器）系统，专门为微服务，云原生和基于容器（Docker，Kubernetes，Mesos）的体系结构而设计。 抽象 SkyWalking是一个开源APM系统，包括对Cloud Native体系结构中的分布式系统的监视，跟踪，诊断功能。 核心功能如下。 服务，服务实例，端点指标分析 根本原因分析。 在运行时分析代码 服务拓扑图分析 服务，服务实例和端点依赖关系分析 检测到慢速服务和端点 性能优化 分布式跟踪和上下文传播 数据库访问指标。 检测慢速数据库访问语句（包括SQL语句） 报警 浏览器性能监控 基础架构（VM，网络，磁盘等）监控 跨指标，跟踪和日志的协作 SkyWalking支持从多种来源和多种格式收集遥测（度量，跟踪和日志）数据，包括 Java，.NET Core，NodeJS，PHP和P

beanUtils 方便访问javaBean 附带支持框架 logging jar包，Apache提供的这个beanutils包极大方便了javabean的 操作。包含了最新的commons-beanutils-1.9.3.jar，以及其依赖的commons-logging-1.2.jar包

javax.servlet.jar and org.apache.commons.logging.Log.jar javax.servlet.jar and org.apache.commons.logging.Log.jar

spring依赖的commons-logging-1.2.jar包

commons-logging-1.2.jar，spring MVC 必备jar包

commons-logging-1.2-sources.jar资源

lua-log：Lua的异步日志记录库

Java日志实现。对java.util.logging.Logger的封装，在前人（原文件来自网络）的类上完善了文件的控制，使得日志文件可以重入。

VizTracer VizTracer是一个低开销的日志记录/调试/概要分析工具，可以跟踪和可视化您的python代码执行。 您可以查看多个示例程序的结果。 用户界面由。 使用“ AWSD”进行缩放/导航。 单击“？”可以找到更多帮助。 在右上角。 强调 时间轴上带有源代码的详细功能进入/退出信息 超级易于使用，大多数功能无需更改源代码，无软件包依赖性 可选功能过滤器，可忽略您不感兴趣的功能 自定义事件，以记录和跟踪随时间变化的任意数据 使用RegEx记录任意功能/变量，无需更改代码 具有强大的前端或兼容chrome的json的独立HTML报告 适用于Linux / MacOS / Windows 安装 首选的安装VizTracer的方法是通过pip pip install viztracer 基本用法 命令行 假设您有一个要运行的python脚本： python3 my_scri

httpClient包提供了网络处理的apis，这里包含httpClient用到的jar包，commons-httpclient，commons-logging，commons-codec导进去就可以了