学习SVM必备软件，调用程序，完成算法，安装libsvm-mat是在MATLAB平台下使用libsvm的前提，如果没有安装好也就无法使用

Libsvm-FarutoUltimate3.1 based on libsvm-3.1 % faruto and liyang , LIBSVM-farutoUltimateVersion % a toolbox with implements for support vector machines based on libsvm,2011. % Software available at http://www.matlabsky.com % Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin, LIBSVM : a library for % support vector machines, 2001. Software available at % http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm

基于MATLAB下的支持向量机（SVM）GUI页面，可以实现分类和回归功能，并且里面有自己的详细说明，简单方面容易上手，并且还有相应的“libsvm-mat-2.89-3加强工具箱”和“libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]”两种版本，可以实现SVM三种寻优方法 grid search、GA、PSO,童叟无欺。

LibSVM是台湾 林智仁(Chih-Jen Lin's) 教授2001年开发的一套支持向量机的库，这套库运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回归。 由于libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。 这套库可以从林智仁的home page上免费获得，目前已经发展到3.1版。下载.zip格式的版本，解压后可以看到，主要有5个文件夹和一些c++源码文件。

LibSVM（支持向量机工具包）是林智仁教授组织开发的，功能齐全，易于调用。同时，该资源免费增送《MATLAB-LIBSVM安装及测试过程》文档，方便大家学习使用！

由Faruto开发的基于台湾林先生的原生libsvm的包，包含梯度下降参数调优，蚁群算法参数调优，以及遗传算法参数调优

由于libsvm的matlab版本的工具箱libsvm-mat并没有给出寻参的函数模块，而无论利用libsvm工具箱进行分类还是回归，参数的选取是十分重要的，鉴于此libsvm-mat-加强工具箱在libsvm-mat-2.89-3的基础上给出相应的辅助函数插件，方便用户来选取最佳的参数.

实现matlab下svm 的参数寻优，包括ga, pso等方法。需要的可以看看。

libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode, psoSVM gaSVM 等算法

libsvm-3.1是对MATLAB（2008版以后)中libsvm工具箱的补充，该补充工具包主要用来选择最佳的参数。