为有效挖掘瓦斯涌出量监测数据隐含特征,预防瓦斯动力灾害,基于希尔伯特-黄变换(HHT)方法、布谷鸟搜索算法(CS)和极限学习机(ELM)基本理论,构建了瓦斯涌出量的HHT-CSELM动态预测模型。通过EMD将样本序列分解成多个不同频率的本征模态函数(IMF)分量;利用Hilbert变换获取各分量的瞬时频率,并据此将IMF分量划分成较高频和低频,采用不同的预测模型进行预测,经叠加各预测值得到最终预测结果。以汾西矿业集团某矿瓦斯涌出量监测数据为例进行仿真实验,结果表明:HHT方法能有效降低数据复杂度,其最小相对误差为0.144%,最大相对误差为0.388%,平均相对误差为0.281%,具有较高的预测精度和泛化能力;更好地适用于非平稳时间序列预测。

提出了一种基于小波域阈值降噪和改进Hilbert-Huang变换的滚动轴承的振动信号分析方法。利用小波域阈值消噪的方法对振动信号进行降噪,采用基于包络极值延拓和相关系数法的HHT方法得到信号的Hilbert谱和Hilbert边际谱,根据谱图幅值特性判断轴承的状态。该方法能够有效地提取信号特征,具有良好的诊断效果。

提出了基于HHT变换和SVM结合的齿轮箱故障诊断方法,介绍了固有模态函数、EMD分解和Hilbert谱以及支持向量机(SVM)理论。先对各种工况信号消噪,再利用EMD分解将信号分解为IMF分量,求出Hilbert谱和边际谱,再利用边际谱求出各信号的故障特征信息,最后利用支持向量机判别齿轮箱的故障类型。该实验证明了此方法诊断齿轮箱故障的有效性。

基于经验模态分解法（EMD）的Hilbert-Huang变换（HHT）的MATLAB程序。 可将非平稳信号转换为平稳信号，通过将IMF分量累加重构得到平稳信号 。 主程序为HHT.m，需要用到hhspectrum.m函数、instfreq.m函数（在压缩包内）和已安装的EMD工具箱中emd函数。

Matlab实现的HHT中的镜像对称延拓

HHT流程图.vsd该文档详细且完整，值得借鉴下载使用，欢迎下载使用，有问题可以第一时间联系作者~

在应用EMD方法分解信号时，可能造成固有模态函数中不同的振动模态混合，从而淹没能量较小的振动模态而导致无法识别其模态参数。为了提高结构模态参数识别的精度和比较精确地识别低频模态及能量较小模态的参数，文章对结构响应信号进行带通滤波后再应用EMD方法进行分解，最后得到结构的各阶模态频率和阻尼比；仿真结果表明，该方法可以有效提高结构模态频率和阻尼比的识别精度。

Matlab的HHT标准程序下载-DataDemon-时频分析解决方案.doc 现在有一个HHT的标准程序，使用起来很简单。特推荐给大家使用。附件中有使用说明书。下面是软件简介 DataDemon软件简介：DynaDx公司开发了DataDemon软件，其中核心的功能就是HHT变换，最新的EEMD算法也已集成到软件中。NASA已将其持有的HHT的专利，授权给了美国DynaDx公司。 我知道该怎么找到这个软件的免费试用版，有兴趣的可以和我联系。 联系方式：cta999@126.com HHT标准程序HHT发明人简介： 黄锷教授是国际著名“希尔伯特－黄变换法”的发明人，美国工程院院士，中国工程院外籍院士，美国国家航天航空局首席专家，国家海洋局局长科学顾问， 2006年曾获得美国Science and Environmental Medal奖。希尔伯特-黄变换,是一种新的非线性、非平稳信号分析方法。其关键部分是经验模态分解方法,任何复杂信号都可以由EMD方法分解成有限个本征模态函数,再利用Hilbert变换,求解各IMF的瞬时频率等参数,从而获得信号的时频分布。HHT作为一种新的信号分析理论,已逐步应用到地震信号分析、机械故障诊断、流体力学、医学信号处理和语音信号处理等领域。目前哈佛医学院用HHT来测量心律不整。约翰霍普金斯公共卫生学院用它来测量登革热的扩散。美国联邦调查局用HHT来辨识发言者的身分，海军用它来探测潜艇。联邦公路管理局研究中心也用HHT测量公路、桥梁的安全。对美国太空总署来说，HHT最大的用途是它能测量飞机机翼的振动，由此决定机翼的安全程度，加强飞行安全的检验。

适用于电化学噪声的HHT变换，求解边际谱和绘图

包含hht、emd、eemd、winger-vile、lms、各类滤波器等的代码及实际数据验证，可用于机械振动、地震爆破声波等，内含数据和注释说明