重传Java实现DFS,BFS，上次传的没有成功，导致几位朋友下了没看到东西。

传错了……大家找我的A*的版本来下载~这个很差的

DFS CDMA Tool多功能的DFS文件固件下载到设备或做一些诸如reflesh的ESN/ MEID修复操作或解锁硬盘

旅游区景点导游系统 完成以下功能： 1、数据格式 用文件存储数据，文件中存储哪些数据，数据格式是什么。 2、数据结构（读文件创建图） 将文件中的数据读入内存，建立图的存储结构，可以选择邻接表或邻接矩阵作为存储结构，存储结构要准确记录旅游区各旅游景点及其相邻景点之间的相关信息。给出存储结构的C语言定义。 3、查询、编辑景点信息 提供用户操作的菜单和界面，实现对景点信息的查询、添加、删除、修改等操作，注意数据间的关联性。编辑后的信息需要保存回文件。 4、旅游区景点显示 显示游客当前所在景点及所有与游客所在景点相邻景点信息。 5、查询从每个景点出发到其他任一景点的最短简单路径及距离 用户输入任一景点，输出旅游区每个景点到该景点的最短简单路径及距离。 6、查询任意两个景点之间所有简单路径及距离、最短简单路径及距离

有向无环图的并行DFS 根据， 是DFS遍历的并行算法的C ++实现。 该算法下的思想克服了基于DFS的标准标记方法的并行实现问题。 这是因为DFS在边缘访问和某些全局变量的使用方面要求严格的顺序，这在需要并行处理时代表了很大的局限性。 该算法为有向无环图（DAG）的DFS遍历提供了不超过3次BFS访问的有效解决方案，从而可以找到DAG节点之间的前序，后序和父级关系。 BFS的首次访问旨在将DAG转换为DT（图B）； 下次访问是在DT上完成的，它的作用是为每个节点找到子树的大小，子树的大小定义为可从其到达的节点数加上自身（图C）； 进行第三次访问时，可以获取根据DFS访问顺序先前应访问的节点，查看当前节点的先前同级和父级先前同级的子树大小（图D）。 从先前计算出的值开始，我们获得后顺序和前顺序（在此实现中未计算后顺序，但是只需对代码进行很小的更改即可轻松完成）（图E）。 请注意

算法方面的课件 主要讲述了图论中的dfs和bfs应用 面向大学中学习ACM的同学吧和广大编程爱好者

1.直接运行main_csdn.py检查路径 2.算法的具体实现在BasicAlgorithm.py文件中，里面涵盖了BFS、DFS、Dijkstra、Greedy Best First Search、A*五种静态场景的路径规划算法，算法应用于二维的栅格场景 3.几种算法的基本关系： （BFS、DFS）广度和深度优先搜索，最基本的暴力求解算法 （Dijkstra）在BFS的基础之上添加了低成本优先的贪心策略（估价函数） （Greedy Best First Search）在BFS的基础之上添加了启发式 （A*）结合了估价函数和启发式 以上是我个人的理解以及代码实现，具体原理可参考站内其他资源~

8拼图 实施BFS，DFS，贪婪和A *搜索8个难题解决方案 入门 先决条件 您的计算机中必须装有python 3.x 。要进行验证，请运行 python --version 或者 python3 --version 为包创建一个virtualenv python -m venv 或者 python3 -m venv 正在安装 激活virtualenv 视窗 \Scripts\activate Linux source /bin/activate 命令行（bash，cmd ...）旁边应显示() 。运行此命令以安装依赖项 pip install -r requirements.txt 执行 执行程序 p

开发语言：C++ 开发程序：DevCpp 、 EasyX图形库 学校：成都信息工程大学 课程：《经典算法的设计与实现》 题目要求：主要利用栈实现，要求静态迷宫能准确找到路径，且能动态生成迷宫，显示所有路径。用图形界面显示所找到的路径 功能描述：1.手动录入迷宫数据，编辑迷宫结构 2.随机生成迷宫 3.指定迷宫大小 4.指定迷宫复杂度 核心算法：1.DFS深度优先算法 2.递归算法 数据结构：栈 文件包含内容：1.开题报告 2.设计报告 3.结题报告 4..cpp文件 5..exe文件 6.开题ppet 7.结题ppt 8.程序运行需要加载的图片

pacman 吃豆人算法程序在人工智能课上的算法实现程序，内部涉及的算法实现则是有本人独立完成，这一部分总共包括了DFS、BFS、A、const-cost-search