AWS DevOps Engineer Professional (DOP-C02)认证考试资料整理中文-系列一
2024-02-05 19:12:36
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特色章节
Chapter 1: 入门ABC
基于Linux单机的负载评估
ABC：六十秒完成Linux性能分析
Chapter 2: 工具平台篇
基于Ganglia实现集群性能态势感知
新一代Ntopng网络流量监控—可视化和架构分析
Packet Capturing:网络数据包的捕获、过滤与分析
Chapter 3: 系统内核篇
How Linux Works
动态追踪技术(一)：DTrace
动态追踪技术(三)：Linux Ftrace
Chapter 4: 技术思维篇
基于LVS的AAA负载均衡架构实践
关于珠海航展交通管控对性能优化思路的借鉴
工程师的自我修养：全英文技术学习实践
Chapter 5: 网络安全篇
Cyber-security：黑客入侵导致的性能问题
Cyber-Security：香港拟增设网络安全与科技罪案总警司
Chapter 6: 社区文化篇
Linus Torvalds: 人生在世，Just for Fun
2023-12-15 22:38:02
27.83MB
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包含以下全部内容的行业标准
- YD/T 3763.1-2021 研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型 第1部分：总体架构
- YD/T 3763.2-2021 研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型 第2部分：敏捷开发管理
- YD/T 3763.3-2021 研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型 第3部分：持续交付
- YD/T 3763.4-2021 研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型 第4部分：技术运营
- YD/T 3763.5-2021 研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型 第5部分：应用设计
- YD/T 3763.6-2021 研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型 第6部分：安全及风险管理
- YD/T 3763.7-2021 研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型 第7部分：组织结构
- YD/T 3763.8-2021 研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型 第8部分：系统和工具技术要求
2023-11-22 21:31:28
40.49MB
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ClearML-自动魔术工具套件，可简化ML工作流程实验经理，ML-Ops和数据管理
清除ML
前身为快板火车
ClearML是ML / DL开发和生产套件，它包含三个主要模块：
-自动进行实验跟踪，环境和结果
-ML / DL作业（K8s /云/裸机）的自动化，管道和编排解决方案
-在对象存储（S3 / GS / Azure / NAS）之上的完全可区分的数据管理和版本控制解决方案
检测这些组件是ClearML服务器，请参阅和
在2分钟内
ClearML实验管理员
仅在代码中添加2行即可获得以下内容
完整的实验设置日志
完整的源代码管理信息，包括未提交的本地更改
执行环境（包括特定的软件包和版本）
超参数
ArgParser用于具有当前使用值的命令行参数
显式参数字典
Tensorflow定义（absl-py）
九头蛇配置和替代
初始模型权重文件
完整的实验输出自动捕获
标准输出和标准错误
资源监控（CPU / GPU利用率，温度，IO，网络等）
模型快照（具有可选的自动上传到中央存储的功能：共享文件夹，S3，GS，Azure，Http）
工件日志和存储（共享文件夹，S3
2023-06-17 17:26:14
4.73MB
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adf-adb-cicd-demo
适用于Data Factory和Databricks的Azure DevOps yaml管道的示例
2023-04-12 23:18:30
1KB
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