使用Darknet作图像语义分割时提供参考。找了好几个资源都没有合适的，提供给同样需要的人.

暗网码头工人 此存储库包含Docker映像的集合，可用于在不同的设备（主要是NVIDIA Jetson TX2）上运行暗网（YOLO）。 在Jetson TX2上运行 因为在撰写本文时， nvidia-docker jetson-tx2/darknet-docker ，所以我在jetson-tx2/darknet-docker下包含了一个类似的包装脚本，可用来代替在jetson-tx2/darknet-docker docker run的docker，如下所示： ./darknet-docker run --rm -it jcjimenez/darknet-docker:jetson-tx2-latest 在GPU机器上运行 确保已安装nvidia-docker来运行： nvidia-docker run --rm -it jcjimenez/darknet-docker:gpu-la

darknet-yolov4

车祸事故项目 道路交叉口经常发生交通事故。 一个能够在发生事故时发出警告的系统是对事故做出快速响应的必要条件。 我们的项目能够检测到尤其在道路交叉口发生的“ T”形事故。 在项目中，通过查看被检测对象的坐标相交来进行事故检测。 Darknet YOLO V3用于事故检测。 通过查看汽车，摩托车，自行车和公共汽车的坐标来进行事故检测。 该算法在白天碰撞视频期间在单车道道路上的“ T”形碰撞中正常工作。 该项目是在Ubuntu 18.04操作系统上开发的。 在您自己的计算机上运行项目 在计算机上安装 。 将将Darknet构建后创建的“ darknet.so”文件粘贴到项目目录中，并将文件名更改为“ libdarknet.so”。 创建虚拟环境（Python 3.6） 上传所需的库可在requirements.txt 。 在项目目录中时， pip install -r requirem

CMake Error at /opt/ros/melodic/share/catkin/cmake/catkinConfig.cmake:83 (find_package):   Could not find a package configuration file provided by “darknet_ros_msgs”   with any of the following names:     darknet_ros_msgsConfig.cmake     darknet_ros_msgs-config.cmake   Add the installation prefix of

在gpu上运行darknet的环境配置脚本文件，适用操作系统为ubuntu系列。 脚本运行前请确认显卡驱动已安装，同时cudnn文件已下载并放在主目录下。 只需一条命令运行shell脚本，脚本会自动帮我们安装darknet、opencv、cuda、cudnn等环境，并自动进行编译和检测，最后输出检测图片。脚本运行中会自动打开Makefile文件，手动修改GPU=1，CUDNN=1，OPENCV=1，OPENMP=1，保存并关闭文档即可 详细博客介绍见https://blog.csdn.net/lishan132/article/details/106801863

使用于darknet中，将xml文件转为xml文件，需要改四处。

yolov4最新版本源码下载 darknet-master.zip 方便大家下载使用，yolov4的源代码

c# 通过emgucv调用gpu推理yolov7和yolov7-tiny，darknet版本。

Darknet/YOLOv4训练蒂法人脸识别模型 文件包括：darknet源码+蒂法图片+蒂法图片标注数据+训练配置+训练结果权重+测试图片和视频+测试结果文件 训练教程：https://feater.top/darknet/tifa-with-yolov4 视频测试效果：https://www.bilibili.com/video/BV1qL4y1T7ZB/ 训练平台为戴尔G15 1511 8核16线程 nvidia3060 土豪专用链接