c#运用emgucv4.6.0版本调用gpu推理yolov7，darknet版本。RTX2060显卡推理yolov7-tiny总耗时是6ms，推理yolov7总耗时26ms。注意不是pytorch。
2022-12-08 16:38:37
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yolov7 darknet 80分类原始权重的C#调用，使用opencvsharp载入weight和cfg文件。
2022-11-10 16:25:22
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因darknet框架下的模型训练，相对pytorch框架训练成本低，且作者也提供了darknet框架下的配置文件和预训练模型，本人也在评估darknet框架下的v7-tiny模型，再次将AlexeyAB大佬开源的模型和配置文件上传，给自己做一个备份。
2022-11-03 19:07:30
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BDD100K数据集，包含所有的训练集和测试集，以及darknet文件，可以直接训练
2022-10-30 21:54:51
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目标检测笔记——基于win10实现用darknet-yolov4结合opencv用C++实现实时检测，本方法没有用DNN推理，直接用opencv以及c++以及YOLOv4自带的yolo_v2.hpp,能很方便的部署到工业环境中
2022-09-27 09:07:08
851.12MB
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基于win10+vs2017+opencv3.49+cuda11.1+RTX3060显卡编译
2022-08-10 17:06:07
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