代码主要是基于蒙特卡洛和copula函数生成考虑风光空间相关性的出力,并用kmeans进行场景缩减,得到典型日风光出力及其概率,并且可以改变场景生成数量及缩减场景的数量
2024-04-07 16:59:01 569KB kmeans
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Vine copulas provide a way to model a d-dimensional copula with bivariate building blocks and have been applied to a wide range of research topics. The MATVines package is presented, which implements vine copula functionalities for MATLAB. In particular, simulation and estimation of regular vine copulas are accommodated. Furthermore, goodness-of-fit testing as well as model comparison tests are provided. The package is exclusively written in MATLAB and uses parallelization for efficient computin
2023-05-26 14:54:42 618KB matlab
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这个压缩文件包含了我为研究金融时间序列的copulas而编写的Matlab函数集合(Patton 2006a, Patton 2006b, Patton 2004, Granger et al. 2006, Patton 2007). 在“copula example code_for.m”中给出了一些简单的示例代码。 数据存放在contents.xls中。 Briefly, the toolbox contains CDFs, PDFs, log-likelihoods and random number generators for many common bivariate copulas, including the Clayton, Gumbel, Normal, Student's t, Frank, Plackett and symmetrised Joe-Clayton (SJC) copulas. Basic code for time-varying Normal, Gumbel and SJC copulas is included. Some helper fu
2023-03-19 18:59:29 74KB Copula matlabcode SJC)copulas
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分布估计算法是一种新的种群进化算法,通过建立概率模型得到新的个体,copula分布估计算法是将copula理论与分布估计算法结合,提高估计的精确性和效率。针对分布估计算法全局收敛的特点,与BP算法结合可以避免BP算法易陷入局部极值点的缺陷,同时可以使优化结果更加精确。本文采用copula EDA与BP算法的两种结合模式来优化神经网络的权值和阈值,并且比较两种结合模式。可以得出,copula分布估计算法与BP算法融合可以提高收敛速度和精确性。
2023-02-13 20:28:53 405KB 自然科学 论文
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文库普利卜 什么是藤蔓copulas? 藤蔓copulas是一类灵活的依赖模型,由双变量构建模块组成(例如,参见)。 您可以在上找到出版物和其他材料的完整列表。 什么是vinecopulib? 是基于藤蔓copula模型的仅头文件C ++库。 它提供了流行的核心功能的高性能实现,尤其是针对藤蔓copula和双变量copula模型的推理算法。 与VineCopula相比,优势在于 一个具有R和Python接口的独立C ++库, 更时尚的API 运行时间更短,内存消耗更低,尤其是在高尺寸环境中, 非参数和多参数系列。 地位 版本已于2020年11月23日发布。尽管我们尽了最大努力设计了一个用户友好的API,但该库仍处于积极开发中,预计将有所变化。 我们还在研究R和Python的接口。 接触 如果您对库有任何疑问,请随时打开问题或发送邮件至info@vinecopulib.org 。
2023-01-29 14:59:16 974KB statistics estimation vine copula
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采用自回归马尔可夫模型来延长干旱数据,以解决干旱数据短缺的问题,在此基础上获取长序列干旱数据;应用Copula方法模拟干旱历时和干旱烈度之间的相依关系,并用自助抽样法检验Copula函数的拟合效果;最后得出边际分布分别为皮尔逊Ⅲ型和伽马函数的两元联合分布,并计算干旱历时和干旱烈度的联合分布概率.模拟结果表明, Clayton Copula能较好地模拟两变量之间的相依关系.根据Copula联结函数来模拟水文干旱极限事件,可考虑水文干旱极限事件不同变量之间的相依性,方法简单合理,可成为水文干旱极限分析的一个有
2022-11-23 11:13:13 358KB 自然科学 论文
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Matlab code for simulating Clayton copula, Frank copula, Gumbel copula, Gaussian copula and Student t-copula
2022-11-05 10:39:01 1KB frank clayton_copula copula copula_matlab
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Copula函数,以及相关性计算和相应的散点图
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