matlab灰色处理代码JPEG压缩实现 这是我在阿尔伯塔大学MM806-（图像和视频处理）课程的第四次编程作业。 这项任务的目的是理解和欣赏JPEG压缩机制。 作业问题（由Nilanjan Ray教授设定）如下： 您的编码器是实际基准系统的简化版本。 首先，它假定为灰度输入图像。 让用户选择一个图像。 因此，没有颜色转换。 然后根据输入图像创建8x8块。 如果图像的高度和宽度不是8的倍数，请对图像进行零填充。 然后，对于每个8x8块，应用DCT。 接下来将量化应用于DCT系数。 为了进行量化，请使用此表。 接下来，以Z字形顺序对量化的DCT系数重新排序。 对DC系数应用差分编码，对AC系数应用游程长度编码。 将这些差分编码的DC和游程编码的AC系数以及图像高度和图像宽度写入文本文件。 这样就完成了您的编码器。 注意，实际上，您将霍夫曼编码进一步应用到差分编码DC和游程编码AC系数。 为了简单起见，我们在这里跳过霍夫曼编码。 解码器读取文本文件，并反转编码器的每个步骤，最后显示图像。 使用Matlab内置的“ cameraman.tif”，“ pout.tif”等对您的程序进行测试。您

Zero Run length coding with max runlength constraint 零长编解码的matlab程序,含最大参数限制，防止之后的Huffman编码出现问题

LZW压缩 利用重复发生的模式来节省磁盘空间的无损数据压缩算法。 也可以用于压缩非文本文件。 概述 大于255的单个代码被分配给重现模式。 模式和代码存储在字典中。 用于编码和解码的字典相同。 用法 使用g++ main.cpp编译 编码./a.out msg.txt encoded.txt编码的./a.out msg.txt encoded.txt 解码./a.out encoded.txt decoded.txt 作者 Paramvir Singh（pvs1209pvs）

C&C解码：用于统计机器翻译解码的多层句子压缩-组合框架，巢文涵，，在本文中，我们提出了一种新颖的框架以提高统计机器翻译的解码性能，该方法在机器翻译过程中添加了两个额外的步骤。首先，将源文

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H.264_And_MPEG-4_Video_Compression Iain E. G. Richardson.pdf

使用深度卷积网络的语义感知图像压缩 该代码是论文一部分，论文摘要在本页底部提供。 它包括三个部分： 生成感兴趣的多结构区域（MSROI）的代码（使用CNN模型。已提供了预训练的模型） 使用MSROI映射在语义上将图像压缩为JPEG的代码 训练CNN模型的代码（供1使用） 要求： 张量流 脾气暴躁的 大熊猫 Python PIL Python SKimage 有关详细的要求列表，请参阅requirements.txt 推荐： Imagemagick（用于更快的图像操作） VQMT（用于获取指标以比较图像） 目录 如何使用此代码？ 生成地图 ``` python generate_map.py ``` 在“输出”目录中生成地图和覆盖文件。 如果收到此错误 ``` InvalidArgumentError (see above for traceb

jMotif-GI：语法推断 为和实现Sequtur（在线）和Re-Pair（离线）语法归纳算法。 此代码在下。 有关已实现算法的更多信息： [1] Nevill-Manning，CG和Witten，IH， ，《人工智能研究杂志 ，第7卷，第67-82页，（1997年）。 [2]新泽西州拉尔森； Moffat，A。， ，数据压缩会议，1999年。会议记录。 DCC '99，vol。，pp.296,305，1999年3月29-31日。 引用这项工作： 如果您在学术工作中使用此实现，请引用我们的： [引文] Senin，P.，Lin，J.，Wang，X.，Oates，T.，Gandhi，S.，Boedihardjo，AP，Chen，C.，Frankenstein，S.，Lerner，M.， ，ECML / PKDD Conference，2014年。 1.0建筑 该代码是用Ja

图像压缩矢量量化 使用随机初始化对聚类中心进行图像压缩的 k-means 的实现

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