此回购包含AAAI 2021论文的代码和结果： ， | | | （Google CoLab） 拟议的两阶段框架概述。 首先，我们提出了一个用于水印检测，删除和恢复的多任务网络SplitNet。 然后，我们提出了RefineNet，以使用预测的蒙版和从上一阶段恢复的背景对学习区域进行平滑处理。 因此，我们的网络可以在没有任何人工干预的情况下以端到端的方式进行培训。 注意，为清楚起见，我们没有显示所有编码器和解码器之间的任何跳过连接。 整个项目将于2021年1月（几乎）发布。 数据集 我们合成了四个不同的数据集进行训练和测试，您可以通过下载该数据集。 预训练模型 其他经过预先训练的模型仍在重组和上传中，它将很快发布。 演示版 可以在google colab中建立一个易于使用的在线演示。 本地演示将很快发布。 前提条件 pip install -r requirements.

经典beamforming、自适应滤波教材之matlab源代码。 Paulo S.R. Diniz编著的自适应滤波第四版（Adaptive filtering_Algorithms and Practical Implementation 4th），源代码——Blind_Adaptive_Filtering

matlab ica 独立成分分析代码独立子空间分析：盲源分离 结构化数据课程项目：学习、预测、依赖、测试 重现我们的实验： 运行以下脚本： Experiment_ecg.py : 能够对心电图数据执行多维 ICA 的脚本（心电图的 3 个通道，我们希望将婴儿的心电图与其妈妈的心电图分开，与 Cardoso 的论文 (1) 中的相同）改编自 Cardoso 的论文多维独立成分分析（1）。 ICA 的可用实现是 JADE 和 FastICA。 Experiments_audio.py ：能够对音频数据执行 ICA、多维 ICA 和 FastISA 的脚本。 通过更改标志，可以执行以下任一操作： ICA（将标志方法设置为ica ）对两首歌曲的混合（使用 JADE 或 FastICA（将标志算法设置为jade或fastICA ）） 混合曲目上的 MICA（将标志方法设置为mica ）在两首歌的混合（使用 JADE 或 FastICA（将标志算法设置为jade或fastICA ）） 混合轨道上的 fastISA（将标志方法设置为 fastISA） Experiments_images.py ：

盲去模糊系统 这是一个基于本文的盲去模糊系统： 。 我提供了一个包含二进制代码和源代码的“，因此您可以轻松地尝试它。 剩下的最重要的工作是减少振铃伪影。 老实说，直到今年夏天我有空之前一直在尝试它，但是我做不到。 我欢迎挑战者的挑战:-) 另外，该系统的许可证为GPL2 。 描述 该系统仅在Linux上运行，并且需要以下库： 该系统由去模糊引擎和GUI子系统组成。 该引擎在lib子目录下作为静态库提供，其源代码也在libsrc子目录下提供。 如果重新创建静态库，则必须在libsrc子目录上执行make命令。 无业游民的箱子 要求 vnc客户端 如何使用 [1]创建Vagrantfile 创建一个Vargantfile，如下所示： # -*- mode: ruby -*- # vi: set ft=ruby : Vagrant.configure(2) do |config

盲水印 这是用Python2.7编写的 用法 python encode.py --image < image> --watermark < watermark> --result < result> python decode.py --original < original> --image < image> --result < result> Use --alpha to change the alpha (default 5.0). 例子 编码： 原始图片 水印 python encode.py --image ori.png --watermark watermark.png --result res.png 结果 解码： python decode.py --original ori

一副会说话的智能玻璃，旨在帮助视障人士。

软件站闲逛，发现一款名字很有意思的几十kb大小的小工具：Wife Is Blind，推荐给大家。 作者对该软件的介绍如下： 主要功能: 1.能够简单快速的隐藏你的重要资料不被老婆看到。 2.防止某些因素下你要自清性的FORMAT硬碟，以表明你爱老婆的心。 3.减少夫妻之间无谓的争吵。 4.降低离婚率、减少社会上愤妻弑夫的案件、避免家庭革命........衍生之功能相当可观。 原理说明: 仅只是改变档案或资料夹的属性成为“系统保护的档案”而已，上述作业系统预设是会不显示系统保护的档案的，所以若是你把作业系统的不显示系统保护的档案的设定取消，那档案就会出现了。这个工具只是方便快速切换，让你不用一个一个改来改去。 不适用的情形: 基于上面说明，当你的老婆对Windows设定撩若指掌时，还有老婆有摔电脑的习惯时，本软体可能无效。 使用说明: 1.拖曳目录或档案到视窗列表内，即可加入监控。 2.按“老婆在家！”后，所有列表内的目录与档案都会消失。

matlab自相关代码仅供学术使用 它包含以下描述的图像去模糊算法的实现： @inproceedings{pan2019phase, title={Phase-only image based kernel estimation for single image blind deblurring}, author={Pan, Liyuan and Hartley, Richard and Liu, Miaomiao and Dai, Yuchao}, booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition}, pages={6034--6043}, year={2019} } 如何使用 这些代码已在具有Intel Core i7-4790 CPU和6 GB RAM的ubuntu 14.04 LTS 64位版本的MATLAB 2015b（64位）中进行了测试。 打开包装。 运行“ main_uniform.m”。 用户指定的参数： 用户需要指定一些参数。 “

步态matlab代码盲步SLAM算法 动机 从移动性的角度来看，步行机器人代表了一个非常好的解决方案，但需要能够处理地形不确定性的更优雅（且更复杂）的控制器。 因此，本论文是在法国南特中央理工学院，上海交通大学和意大利热那亚大学的监督下实现的，通过交互方案产生感知，从而为移动机器人的研究领域做出了贡献。旨在焊接在核压力容器上的平行六足机器人，平均最大步长为0.25 m，可在平坦的地形上行走，并将其功能进一步扩展为能够协商不平坦地形的第二种形式。 机器人没有附加任何视觉系统，必须同时从机器人关节（编码器）映射环境，以生成所谓的盲步行SLAM算法，因为同时会估计定位。 由于系统的组织结构良好，因此该方案可同时满足许多要求，并以其可预测性，适应性，模块化，参数化性质，收敛性证明，给定地形的静态稳定性最大化，快速计算预测方案和机器人任务而著称。遵守。 考虑了测试机器人上海交通大学的八达通，根据先前的研究阶段给出了机器人的几何和运动学模型，并推导了一般的机器人运动学模型。 这些模型被用作步态生成链的一部分，计算步态的几何量，可行性和边界检查。 摘要 从本文的移动机器人角度来看，步行机器人是一个很

在这个项目中，我使用光传感器对三角形窗口进行了自动打开或关闭百叶窗机制。