经典beamforming、自适应滤波教材之matlab源代码。 Paulo S.R. Diniz编著的自适应滤波第四版（Adaptive filtering_Algorithms and Practical Implementation 4th），源代码——Blind_Adaptive_Filtering

vs运行matlab代码使用MMSE标准对毫米波系统进行混合波束形成 介绍 Matlab仿真代码，用于使用MMSE准则进行毫米波系统的混合波束成形。 该论文于2019年1月发表在IEEE通信事务上。如果这些代码对您的工作有所帮助，您可以选择引用该论文，而不是必需的。 可以在以下位置找到本文的pdf文件： IEEE链接： Arxiv链接：。 另外，我建议我的最新工作是使用深度学习解决HBF设计问题。 这项工作可以参考 IEEE链接： Arxiv链接： 并且所有代码都在打开。 我仅针对窄带情况更新代码，但对宽带的扩展非常简单。 可以参考我的另一个名为“ August_mmwave”的存储库。 但是，后者的格式不好，因此不易阅读。 我现在没有足够的时间，所以也许将来会更新。 如何使用 这段代码确实是要使用的。 首先，您应该将所有软件包全部添加到路径中，以便可以使用这些功能。 然后，直接运行main_vs_SNR.m文件。 内容 这些代码包括我的论文中提到的几种算法，这些便捷的API都可以轻松引用所有这些算法。 结尾 由于时间限制，我最近不会更新它。 但是，如果您有任何问题，可以直接通过电子邮

自适应波束形成中的采样矩阵逆算法（SMI） 程序基于窄带自适应波束形成编写，很适合初学者学习使用！

实现对输入数据的常规波束形成，输出波束谱

beamforming tutorial in matlab

面阵的幅度相位全控制自适应数字波束形成算法——对角加载 QRD-SMI 算法的研究；两种面阵唯相位(Phase-Only)数字波束形成算法——小相 位扰动约束算法和期望方向增益最大约束算法的研究；面阵的数字多波束形成算法——二维 FFT 多波束的研究，以及 FFT 在可编程逻辑器件中的实现。

该示例介绍了混合波束成形的基本概念，并说明了如何模拟这种系统。

相干性：基于相干函数的双麦克风降噪

C 语言版本的 波束形成，绍了三大类自适应算法，基于来波方向的波束形成，基于参考信号的波束形成和基于信号结构特性的盲自适应算法

因某不道德客户从我这边拿了该MATLAB程序之后就恶意退款，所以我决定将此程序与大家免费共享。 该程序是对论文《Hybrid Digital and Analog Beamforming Design for Large-Scale Antenna Arrays》内提出所有算法的复现，但是将MIMO瑞利信道改为了MIMO莱斯信道。主要内容为单小区单用户和单小区多用户的模拟预编码、数字预编码、量化预编码器等相关算法改进。 论文中算法有些小细节不清楚或者有错误，程序中做了调整，比如Algorithm 1中如果按论文将矩阵初始化为全1矩阵，会导致后面矩阵计算出现秩为0而无法求逆的情况，因此初始化为随机矩阵。 如果您对massive MIMO预编码算法感兴趣，可以下载此程序参考学习，希望对您有所帮助~ 该程序涉及到多次蒙特卡洛和很多的矩阵运算，因此运行时间会比较长，如果您没有足够的时间，可以将蒙特卡洛次数减少。