针对通用滤波多载波（universal filtered multi-carrier，UFMC）系统采用滤波器而导致符号定时同步算法精确度偏低的问题，提出一种适合UFMC系统的符号定时同步改进算法。该算法考虑了滤波器对符号的影响，提出一种用于符号定时同步的新的训练序列结构，并给出相应的定时测度函数的计算式。新的训练序列结构消除了采用滤波器带来的平台效应，使得算法的定时估计性能得到改善。仿真结果表明，改进算法的定时测度函数曲线在起始点有一个尖峰，提高了定时估计的精确度。

在低地球轨道（LEO）卫星通信系统中，由于高多普勒速率严重影响通信质量和稳定性，因此精确补偿高多普勒速率非常重要且势在必行。 鉴于Zadoff-Chu（ZC）序列的频移不敏感特性，本文提出了一种在LEO通用滤波多载波（UFMC）系统中基于ZC序列的多普勒速率估计算法。 根据二阶差分（SOD）原理，可以通过计算接收信号与本机ZC序列之间的三次共轭乘法来估算多普勒速率。 该算法首先在UFMC系统中使用，不需要多普勒频移预估计。 在LEO卫星场景中，仿真结果表明该算法的归一化多普勒速率估计范围限制在（-0.5，0.5）之内。 如果归一化多普勒率的绝对值小于0.4，则多普勒率的均方误差（MSE）性能良好且可以接受。 该算法适用于LEO卫星通信系统。

10第5 代无线通信系统的关键技术之一，详细细描述了UFMC系统的发送和接收的仿真实现过程

UFMC实现了对连续子载波的过滤操作，提升了多载波技术在处理5G信号方面的灵活性，除了具有FBMC技术在传输方面的优势之外，UFMC技术还能够支持低带宽、低功率的物联网与高宽带视频之间的互联互通，由于UFMC通常情况下用于较短滤波长度，适应了短突发通信的基本要求，成为5G网络在MTV以及 IOT 方面的候选技术模式。

UFMC_OFDM___TransceiverChain_0.m 通用滤波多载波

UFMC系统matlab代码，包括发送、接收完整链路 子带滤波结构