Sherlock软件使用详细介绍

Fingerprint recognition based on an article by Sherlock 1994.

视觉软件Sherlock指令介绍，General、Array、Boolean、Geometric、Image、IO、Numeric、Statistics、String、Trigonometric

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Dalsa Sherlock 软件操作入门介绍，阅读后轻松入门！！

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Sherlock区域搜索算法Search Sherlock 7中的搜索算法主要有3种，分别是： Search – Correlation Search – Geometric Search – Line 机器视觉最普通的应用便是搜索某一特征区域, 例如, 检验目标 (电阻, 螺钉, 商标, 药片)是否在正确位置上 – 或者判断某特征的位置离预期位置有多少 距离。 以上三种Search算法都使用相同的用法： 1.首先在一幅图像中培训特征区域。 2.制定搜索参数和搜索区域。 3.在新的图像中搜索特征区域, 如果找到则返回它的坐标位置以及匹配分数。

Sherlock位置标定介绍 目前一个标准的机器视觉应用都要求能够分析出一组图像中相同的特征。但是由于运动控制和图象采集设备本身, 或者待检工件自身的因素，致使每幅所拍摄的图像不可能完全静止不动。所以当物体发生了偏移或旋转时，在对感兴趣区域进行像素统计的时候就不可能得到准确的分析数据. 解决这个问题的唯一方法就是为ROI进行坐标位置的自我标定。

机器视觉软件Sherlock的应用——标定 [日期：2005-2-15] 来源：国外电子元器件  作者：春秋视讯技术有限责任公司 朱 瑞 [字体：大 中 小] 　   摘要：介绍机器视觉软件Sherlock如何对将相机像素坐标系转换成实际测量或检测所需要的坐标系，以及利用标定来修正相机CCD平面与物体测量平面不平行引起的畸变。     关键词：标定（calibrate）  校正  放射性失真  畸变  虚拟相机 在应用机器视觉进行检测或测量时，要得到精确的测量值，需要相机CCD平面和实际检测或测量零件的表面相平行。否则，将发生透视性失真，从而很难保证精度。相机CCD与零

夏洛克 使用机器学习自动检测假新闻。 该存储库的目标是提供一种准确可靠的方法来发现已经由事实检查网站（例如Politifact）揭穿的虚假新闻。它通过将需要事实检查的文本中的句子与Google的事实检查浏览器（ ）之类的API抓取的事实检查结果进行比较，并返回带有超过特定阈值的相似度得分。 用法 要获取数据集，请运行 make dataset -j4 要使用其他下载二进制文件（例如aria2 ，请使用以下命令设置download变量 make dataset -j4 download="aria2c -x 8" 演示版 要使用演示，请运行 make python3 -m pip install -r requirements.txt python3 -m pip install -r requirements-demo.txt python3 -m uvicorn sherlock.de