numpy-1.19.5-cp37-cp37m-win_amd64.whl paddleocr-0.0.3-py3-none-any.whl python_Levenshtein-0.12.0-cp37-cp37m-win_amd64 PyYAML-5.3.1-cp37-cp37m-win_amd64 requirements Shapely-1.7.1-cp37-cp37m-win_amd64

PaddleOCR_Sharp.zip

paddleocr是基于paddlepaddle的一个图文识别项目，为了对自己的数据进行标注训练，所以写了详细的步骤文档，感觉没看到有比我这份文档更加详细的了，不过可惜的是，因为我的硬盘不够大，训练部分无法完成，所以只到了训练的步骤。本来还想用那个c#实例来试试训练结果的。主要是做个记录，所以积分限定死了一分，不允许动态调分，用得上的同学尽管拿去看

gituhub 地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR新機器視覺最前沿的機器視覺與計算機視覺技術206篇原創內

PaddleOCR 是一个开源项目，基于深度学习技术实现的，本资源对PaddleOCR进行了封装，使用Flask对外提供接口，可使用docker-compose一键部署。 使用场景：验证码识别、提取图片中的文本 使用人群：爬虫工程师 其他说明：部署到服务器上，需要注意服务器性能，建议配置不低于4核8G

paddleocr模型文件

paddle ocr v3模型文件

因为最近在做文本检测相关，想试着用用百度的paddle框架。 1、安装Anaconda3 官网下载安装包直接运行安装，然后新建python3.7环境 2、安装paddle相关环境 参考官网地址： https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick/zh/1.8.5-windows-pip https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/installation.md 里面第一步准备docker环境我直接跳过了。 在刚安装好的conda终端下操作，切换到刚配置的环境 接

PaddleOCR系列-训练模型并部署android手机,源代码 1.训练paddleocr模型 2.ocr模型部署安卓手机 3.文章：https://blog.csdn.net/qq122716072/article/details/126244000 4.

基于PaddleOCR开发的安卓端离线身份证识别，支持普通身份证、维吾尔身份证和朝鲜身份证等特殊身份证识别，支持正反面识别，可在500ms识别出一张身份证。