该资源详细描述了OMP代码的matlab程序和c语言程序（矩阵的求逆采用LU分解法），并且对两者结果进行了比较，恢复的信号可以精确到小数点5位，误差非常小，测量矩阵采用随机高斯矩阵，程序里面还有matlab和c语言版对文件的操作，并且有非常清晰的注释，对理解OMP算法有非常大的帮助！

LDPC码中稀疏矩阵的LU分解算法，胡俊杨，黄荔杰，LDPC码是当前最接近香农限的信道编码算法，其纠错能力接近并有可能超越Turbo码。LDPC码的优越性能使其非常适合大量数据的广播系统应��

进行Lu分解，可以很好的求解方程，尤其对于矩阵维数很大时，可以避免一般的求逆带来的误差。

此函数使用 Crout 算法提供方阵的 LU 因子。

使用一个链表接收输入矩阵，并对其进行LU分解，最后通过追赶法计算方程组的解。

rrlu 使用具有行和列交换的部分旋转计算一般 m×n 实全矩阵 A 的 LU 分解的秩。 分解具有形式A(P,Q) = L * U 其中 P 和 Q 是置换向量，L 是下三角（下梯形，如果 m > n），U 是上三角（如果 m < n 则为上梯形）。 如果版本 = 0 那么 L 具有单位对角线元素并且矩阵 U 采取形式U = [ U1 U2 ] (*) [ 0 0 ] 其中 U1 在对角线上具有非零元素的上三角 如果版本 = 1 那么 U 有单位对角线元素，矩阵 L 的形式为L = [ L1 0 ] (**) [ L2 0 ] 其中 L1 在对角线上具有非零元素的下三角中 rrlu 允许比 QR 或 SVD 分解更快地找到左或右零空间，但在某些情况下不太准确。

绝大部分为自己写的课程代码

一个简单的LU分解小程序，闲着没事编的，希望能够帮到一些人。 这个是大型矩阵的LU分解，可以将excel表中的数据直接复制粘贴到相应的txt文件中，可实现大型矩阵的LU分解。 程序语言C++,编译环境VS2017，其实挺简单的，只是用了嵌套vector，如果自己掌握的较好的，我建议用map容器。

本C++程序用列主元LU分解法来解线性方程组

线性方程组求解GUI，高斯法，G-S法，反幂法，LU分解法，雅可比法）