介绍 LISA项目提供了一个工具包，该工具包支持对Linux内核行为进行回归测试和交互式分析。 LISA代表Linux集成/交互式系统分析。 LISA的目标是帮助Linux内核开发人员评估内核核心部分中修改的影响。 重点是调度程序（例如EAS），电源管理和散热框架。 但是LISA是通用的，也可以用于其他目的。 LISA具有主机/目标模型。 LISA本身在主机上运行，并使用工具包通过SSH，ADB或telnet与目标进行交互。 LISA在目标操作系统方面很灵活； 它唯一的期望是基于Linux内核的系统。 Android，GNU / Linux和busybox风格的系统都已被使用。 LISA提供了一些功能来描述工作负载（特别是使用 ）并在目标上运行它们。 它可以从目标OS收集跟踪文件（例如systrace和ftrace跟踪）。 然后可以对这些跟踪进行解析和分析，以检查工作负载执行期间的详

Geoda操作说明精华整理均为自己学习整理，基本涵盖论文所需全部操作，包括LISA集聚图、莫兰散点图、自然断点图、四分位数图、空间回归分析等等另赠送Geoda英文手册中文翻译版本！（有详细的例子数据，可跟着跑一遍） 还有Geoda权重矩阵构建，包括0 1矩阵，k阶矩阵，距离矩阵等等，还有本人整理的gal权重矩阵数据和gwt权重矩阵数据转为stata可是别的dta数据！！ 还有Geodaspace软件安装包，以及GeoDaSpace操作讲解视频在GeoDaSpace软件中可以进行空间自相关检验以及控制异方差等，具体方法包括如下： .OLS 2SLS .GM/GMM spatial error •GM/GMM spatial lag GM/GMM spatial lag and erron with options for： .spatial and non-spatial diagnostics •non-spatial endogenous variables heteroskedasticity/HAC and these spatial weights： •contiguity d

用于教学/科学传播目的。 在 LISA_animation.m 中按 F5 以运行并创建名为“LISA_orbitography.gif”的动画文件，该文件将出现在与您注册 .m 文件相同的目录中。 LISA航天器星座画出一个等边三角形，并且每条航天器路径都从其邻居偏移了一个周期的2/3（2 * pi / 3 = 4个月） 旧代码（针对 gif 创建进行了更新，但未优化分解），但这不是这里的主要内容。

Geoda空间自相关分析—局部Moran’I指数（运用GeoDa制作Lisa图） 首先介绍一下什么是空间自相关（引用：[https://wenku.baidu.com/view/4ab39c93650e52ea54189885.html]） 各位要是觉得我写的不好可以去看看虾神（这是一个大神）的文章。PS：虾神主页：[https://blog.csdn.net/allenlu2008] 根据 Tobler 的地理学第一定律，即地理分析基本定律：“地理事物之间都存在着相应的关系，其中相距较近的事物比相距较远的关系更密切”。空间自相关作为一种空间统计方法，其全局与局部空间自相关都能够较好地描述地理

基于Python实现全局和局部双变量Moran指数计算，输入参数可直接是shapefile文件。