大部分数值分析教材上需要编写的程序 都可运行得到结果 运行环境 vc++6.0

参考： https : //www3.nd.edu/~zxu2/acms40390F12/Lec-7.3.pdf 雅可比方法： Jacobi 迭代法是一种用于确定线性方程组对角主导系统的解的算法。 求解每个对角线元素，并插入一个近似值。然后迭代该过程直到收敛。 高斯-赛德尔方法： Gauss-Seidel 法，也称为 Liebmann 法或连续位移法，是一种用于求解线性方程组的迭代方法。

用于求解线性方程组，采用快速的迭代方法，能够有效的减少迭代次数，尽快获得收敛解。

高斯塞德尔迭代法程序源码，亲测复制粘贴导入直接就能用

雅各比迭代matlab代码用于非光滑多体系统的GPU上的投影Jacobi和Gauss-Seidel 该源代码包括本文中介绍的密集Jacobi（JORProx）和Gauss-Seidel（SORProx） GPU方法 G.Nützi等。 ，Projective Jacobi和Gauss-Seidel在非光滑多体系统的GPU上的应用，2014年，下载：或 仅在对某些GPU变体的详细信息感兴趣的情况下，才应咨询相应的内容（请参阅下文）。 此源代码还包括基于以下Thierry Baasch硕士论文的稀疏JORProx Velocity GPU方法 安装与依存关系 要构建性能测试（MatrixMultiply，Prox等），您需要构建的工具。 性能测试仅取决于至少3版的矩阵库。将其下载并安装到系统上。 您还需要在系统上安装CUDA，下载并安装最新的。 下载最新的CudaFramework代码： $ git clone https://github.com/gabyx/CudaFramework.git CudaFramework 创建一个构建目录并导航到它： $ mkdir Build $ cd

潮流计算是电力系统分析中的一种最基本的计算，它的任务是对给定的运行条件确定系统的运行状态，是进行故障计算、继电保护整定、安全分析的必要工具．电力系统潮流计算的结果是电力系统稳定计算和故障分析的基础．本文基于Matlab利用Gauss-Seidel法进行电力系统潮流计算，并分析了计算结果．通过算例，说明了该方法编程简便、运算效率高并符合人们的思维习惯，验证了该方法的有效性．

实现 Jacobi 和 Gauss-Seidel 方法的简单代码。 要使用，请按照屏幕上的说明进行操作。

一种基于Gauss-Seidel迭代的高效大规模MIMO检测算法，张耀月，苗建松，目前大规模多输入多输出（MIMO）系统是5G及未来无线通信中最有前途的技术之一。在大规模MIMO信号检测中需要实现大量的矩阵计算，特�

递推法，迭代法，atiken迭代，jacobi迭代，gauss-seidel迭代，qr分解，高斯消元，三次样条差值，newton差值等相关的数学方法

数值分析实验内容，用matlab写程序实现高斯-赛德尔（Gauss-Seidel）迭代法。 迭代法解线性方程组的基本思想是构造一串收敛到解的序列，即建立一种从已有近似解计算新的近似解的规则，有不同的计算规则得到不同的迭代法。