算法程序的具体过程，有人可以帮忙看看其中添加噪声中RANDN生成的怎么控制他的噪声幅值啊，程序直接生成正太随机数，但怎么实现参数自适应性呢

原创EMD和EEMD变换在信号去噪中的应用含EEMD程序-wigb.m EMD：经验模态分解 ，具体参见 https://www.ilovematlab.cn/thread-65516-1-1.html EEMD：总体经验模态分解，一种改进的EMD方法。步骤如下： 1）通过给目标信号加上一组白噪声来获得一个总体； 2）对进行EMD分解，得到各个IMF分量； 3）给目标信号加入不同的白噪，重复以上两步； 4）分解后得到各自的IMF分量组； 5）取相应IMF的均值作为最终的IMF组； 6）取相应的剩余分量的均值作为最终的IMF组。function eemd_emd_quzao clear all;clear;clc;clf; load data for i=1:21; b=eemd,0.4,100); bb=b b b b b b; end wigb,title for i=1:21; c=emd); c=c c c c c; end figure wigb,title复制代码 未命名.jpg 未命名1.jpg 未命名2.jpg 欲了解更多关于EEMD方面的信息，可以参考网站：http://rcada.ncu.edu.tw/research1.htm（台湾中央大学数据分析方法研究中心）

EEMD程序-dist_value.m 从论坛上下了个EEMD程序，可是不能用，现在从别的地方下载下来，传到此论坛与大家分享

实用EEMD程序可运行很实用，请需要者下载。

EEMD程序-extrema.m 从论坛上下了个EEMD程序，可是不能用，现在从别的地方下载下来，传到此论坛与大家分享

集合经验模态分解EEMD的Fortran程序DLL C#调用 测试通过 <summary> EEMD < summary> <param name "lenData">信号长度< param> <param name "indata">信号数据< param> <param name "IMFS">IMFS分量数< param> <param name "eemd result">返回结果：< param> 第一组（长度为LenData）为原始数据 第二组（长度为LenData）为第一分量 第三组（长度为LenData）为第二分量 最后一组（长度为LenData）为残留值 <param name "WriteOutFileFlag">是否写入输出文件 1表示要< param> <param name "WriteCtlFileFlag">是否写入控制文件 1表示要< param> <returns>运行结果 1成功 0失败< returns>">集合经验模态分解EEMD的Fortran程序DLL C#调用 测试通过 <summary> EEMD < summary> <param name "lenData">信号长度< param> <param name "indata">信号数据< param> [更多]

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