以MATLAB 为基础开发的EEGLAB使用手册的中文版。很实用。自留版

eeglab初学者

在eeglab预处理脑电信号中，需要定位电极，改文件包含电极定位文件，电极定位为预处理必须操作。

里面包含xlsx表格文件及说明，还有loc文件、ced文件、sph文件等资料，可用于eeglab插件的脑电定位 脑电数据采用EGI128导脑电记录系统，采集头皮脑电信号。EEG电极导联详细定位参数： 在进行脑电数据采集时，研究者通常会根据研究的需要选取不同数量的导联或电极点采集EEG数据。为了确保数据采集的规范性、精确性以及研究结果的科学性、可重复性，研究者需要按照标准规范的导联定位系统（如：目前通用的10-5、10-10、10-20定位系统）放置相应的导联或电极。

脑电信号处理视频教程 eeglab教程

Microstate-EEGlab-工具箱：Microstate EEGlab工具箱

EEGLAB的中文操作手册，可以对EEGLAB的操作进行指导和学习，，比如导入数据，数据的预处理，绘图等等十分丰富的操作

设置软件使用期限代码 MATLAB代码视觉标记 EEGLAB 的可视化标记扩展为原生 eegplot 数据滚动图添加了编辑功能。 具体来说，它允许添加/编辑事件标记、标记通道/组件、标记时间段和显示标记结构的属性。 这是通过提供用于管理通道/组件和时间段的标记的接口和“标记”数据结构来实现的。 此扩展还提供了工具，用于对数据进行人工检测，然后将数据连接回连续形式，同时将拒绝信息存储在“标记”结构中。 文档 这个插件是 BUCANL 的 EEG 管道的一部分。 作为其中的一部分，所有教程和文档都是使用 Face13 数据集编写的。 可以找到有关如何下载和初始化此数据的说明，。 此插件的参考手册可在此存储库的随附页面上找到。 可以找到包含使用 Face13 数据示例的教程，。 安装 该插件可以通过 EEGLAB 与插件管理器一起安装。 此外，它可以通过导航到您的eeglab/plugins文件夹并在终端内运行以下命令来安装： git clone https://github.com/BUCANL/Vised-Marks.git :warning: 设置图形渲染器 :warning: 根据您的操作系统和您使用的默认设置

层次分析matlab代码## Microstate EEGlab工具箱 MST1.0包含工具箱的最新稳定版本。 EEGlab的扩展，可以在Matlab中进行微状态分析。 包括完整的GUI支持以及从命令窗口运行的能力。 该工具箱包括使用以下聚类算法在ERP和自发（例如静止状态）EEG上运行微状态分析的功能： K-均值。 修正的K均值。 雾化和聚集层次聚类（AAHC） 地形雾化和聚集层次聚类（TAAHC） 变态微状态 请参阅我们的指南（或代码文档）以获取对工具箱的完整描述以及对微状态分析方法的介绍： Microstate1.0已固定在指南中（不包括修补程序）。 工具箱文件夹已重命名为MST，这是它将在EEGlab的扩展页面上使用的名称。 MST1.0在功能上与Microstate1.0相同。 将创建MST的新版本，以用于将来的功能更新。 请将此工具箱引用为： Poulsen，AT，Pedroni，A.，Langer，N.，＆Hansen，LK（2018）。 Microstate EEGlab工具箱：入门指南。 bioRxiv。

AAR插件是MATLAB脚本的集合，实现了几种先进的方法（无论如何在2008年……），用于自动校正EEG中的眼部和肌肉伪影。在相当过时的教程文档中简要介绍了该工具箱的功能，您可以使用.pdf或html格式获取该文档。 该工具箱是作为EEGLAB插件实现的，但是如果您不需要或不想使用EEGLAB的GUI，也可以在没有EEGLAB的情况下使用。当前版本实现了几种全自动的方法来校正眼（EOG）伪影，以及一种自动的方法来校正肌肉（EMG）伪影。