深海采矿动力吸振式升沉补偿系统最优控制仿真研究,李流军,刘少军,深海采矿升沉补偿系统对于随机波下深海采矿系统作业的安全具有重大意义。本文提出了一种新的基于动力吸振原理的深海采矿升沉补偿
2024-03-23 10:23:32 428KB 首发论文
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花钱买的大家一起学习。比较金典的控制类教程。花钱买的大家一起学习。比较金典的控制类教程。
2024-01-16 23:29:46 34.3MB Control Robust
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基于实时子结构加载系统的隔震橡胶支座的动力性能研究,袁涌,朱宏平,本文速度控制型实时子结构加载系统,对天然隔震橡胶支座(NR)、高阻尼隔震橡胶支座(HDR) 和超高阻尼隔震橡胶支座(HDR-S)等速度相关型支座
2024-01-16 10:14:26 1.01MB 首发论文
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基于unity2018-4-19的水物理模拟器。它使用网格数据模拟浮力和流体动力学,使其适用于任何形状或大小的物体,无论是运动的还是静止的。
2023-11-05 21:21:20 152.39MB unity physic water
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Dynamic Bone可给角色骨骼和关节增添物理效果。只需简单设置,角色的头发、衣服、胸部等部分就会拥有逼真的动作。 功能 - 非常容易设置,无需编程。 - 快速稳定的物理模拟。 - 适用于 Mecanim 和旧版动画。 - 支持所有版本的 Unity,从 Unity 5 到 Unity 2020,适用于移动端。 - 包含完整的源代码。
2023-08-31 12:49:04 1.54MB unity
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Mountain Trees - Dynamic Nature unity 季节变换森林场景
2023-07-27 23:23:00 632.48MB unity
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单LDR2HDR 从单个低动态范围图像生成高动态范围图像的实现。 实验结果 注意力 输入图像的分辨率不应太大(取决于计算机的内存),因为使用SciPy解决大型线性系统可能会导致内存用尽。 设置 在Python3.5和Python2.7上测试。 依存关系 安装设备。 cd singleLDR2HDR pip install -r requirements.txt 用法: python run.py ./test_image/test1.jpg 参考 [1]
2023-05-11 14:21:45 2.59MB image-processing hdr high-dynamic-range Python
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动态优化 Dynamic Optimization
2023-05-09 22:55:10 13.9MB 动态优化 Dynamic Optimization
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用深度强化学习的方法实现频谱共享。频谱资源是一种有限资源。在自适应的实现频谱共享方面,DRL与频谱共享结合是一个十分有潜力的方向。
2023-04-19 09:21:27 942KB spectrumsharing 共享 深度强化学习 DRL
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