毫米波雷达，雷达信号处理，距离维FFT，速度维FFT，CFAR

利用MATLAB GUI设计平台，设计多算法雷达一维恒虚警检测CFAR可视化界面，通过选择噪声类型、目标类型、算法类型，手动输入相关参数，可视化显示噪声波形与目标检测的回波-检测门限波形图。运行cfar.m即可调用GUI进行参数输入输出。 恒虚警检测技术（CFAR）是指雷达系统在保持虚警概率恒定条件下对接收机输出的信号与噪声作判别以确定目标信号是否存在的技术。 前提：由于接收机输出端中肯定存有噪声(包括大气噪声、人为噪声、内部噪声和杂波等)，而信号一般是叠加在噪声上的。这就需要在接收机输出的噪声或信号加噪声条件下，采用检测技术判别是否有目标信号。 误差概率：任何形式的判决必然存在着两种误差概率：发现概率和虚警概率。当接收机输出端存在目标回波信号，而判决时判为有目标的概率为Pd，判为无目标的概率为1-Pad。当接收机输出端只有噪声时，而判为有目标的概率为Pfa。由于噪声是随机变量，其特征可用概率密度函数表示，因此信号加噪声也是一随机变量 具体过程：恒虚警检测器首先对输入的噪声进行处理后确定一个门限，将此门限与输入端信号相比，如输入端信号超过了此

毫米波雷达，目标跟踪，目标识别，目标聚类，CFAR

FMCW RADAR 2D CFAR算法MATLAB 仿真，可直接下载运行。 如有问题，欢迎联系博主。

用恒虚警算法CFAR实现海面sar图像目标检测的matlab代码(With the constant false alarm algorithm CFAR implementation to the surface of the SAR image target detection of matlab code )

MATLAB GUI设计的多算法CFAR一维恒虚警检测，包含fig和m文件，运行m文件即可打开GUI

CFAR恒虚警检测的MATLAB代码，包括单元平均恒虚警检测 CFAR恒虚警检测的MATLAB代码，包括单元平均恒虚警检测

之前上传过一次，不小心删掉了，现在重新发送。基于matlab的cfar检测程序，识别sar图像中的船只，分为全局，局部和双参数检测。已经实验效果不错。

基于高斯分布的CFAR检测算法(双参数CFAR检测)，输入一个确定的虚警概率，在满足一定虚警率的情况下对图像进行分割，实现目标与背景的分离。

实现雷达的恒虚警检测，采用的是CA-CFAR，内有部分注释