PlatEMO 3.0

多目标优化机器学习算法深度学习

1. 添加了20多个单目标进化算法和100多个单目标测试问题。平台目前含有150个算法和339个测试问题，涉及单目标优化、多目标优化、超多目标优化、组合优化、大规模优化、约束优化、多模态优化、昂贵优化、稀疏优化和偏好优化，测试问题包含机器学习、数据挖掘、网络科学、信号处理、调度、经济和工程中的实际问题。 2. 全新开发的整体框架和图形界面，带有更多的模块及更强大的功能； 3. 基于标签的过滤系统，使用户可以准确地选择针对不同类型问题的算法； 4. 更加方便的问题定义方式，用户无需编写独立的代码文件即可自定义问题； 5. 更加多样化的结果展示方式，问题的真实前沿面和可行区域可随种群一起展示； 6. 提供中文用户手册。

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