核主元分析 (KPCA)的 MATLAB 实现 (降维、重构、特征提取、故障检测)

上传者: iqiukp | 上传时间: 2019-12-21 19:57:11 | 文件大小: 56KB | 文件类型: zip
核主元分析 (Kernel Principal Component Analysis, KPCA) 语言:MATLAB 版本:V2.2 ----------------------------------------------------- 创作不易,欢迎各位5星好评~~~ 如有疑问或建议,请发邮件至:iqiukp@outlook.com 可提供关于该算法/代码的付费咨询和有偿编写 ----------------------------------------------------- 主要特点 1. 易于使用的 API 2. 支持基于 KPCA 的数据降维、特征提取、数据重构 3. 支持基于 KPCA 的故障检测和故障诊断 4. 支持多种核函数 (linear, gaussian, polynomial, sigmoid, laplacian) 5. 支持基于主元贡献率或给定数字的降维维度/主元个数选取 ----------------------------------------------------- 注意 1. 仅支持基于高斯核函数的故障诊断 2. 核函数的参数对KPCA 模型的性能影响很大 3. 此代码仅供参考

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