dockerfile 到 shell 脚本 使用一系列劣质 sed 命令将 Dockerfile 转换为 shell 脚本。 注意事项:仅使用我们相对有限的 Dockerfile 进行测试,输出肯定需要检查。 顶部有一些参数 - HOME_DIRECTORY 在此处为您将部署到 CONVERT_HOME_DIRECTORY 的环境指定一个主目录如果要将主目录语句转换为波浪号,请将其设置为 1。 用法 ./docker_to_sh.sh 软件原样,用于善而不是恶。 该软件“按原样”提供,不提供任何形式的明示或暗示的保证,等等。 我并不以此为荣。
2022-09-13 02:54:37 1KB Shell
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dockerfile 编排
2022-09-06 16:00:43 2KB dockerfile
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(更多详情、使用方法,请下载后细读README.md文件) 元数据库雅典娜驱动程序\n 注:此项目正在积极开发中\n安装\n从 Metabase 0.32 开始,驱动程序必须存储在与 isplugins相同目录的目录中metabase.jar,或者您可以通过设置环境变量来指定目录MB_PLUGINS_DIR。有几个选项可以启动和运行自定义驱动程序。\n码头工人\n此存储库有一个示例Dockerfile,您可以使用它来构建 Amazon Athena Metabase 驱动程序并运行最新支持的 Metabase 版本:\ngit clone github.dacortmetabase-athena-driver.git\ncd metabase-athena-driver\ndocker build -t metabaseathena .\ndocker run --name metabase-athena -p 30003000 metabaseathena\n然后打开localhost3000并跳到配置\n下载元数据库 Jar 并运行\n从Metabase 分发页面下载一个相当新的
2022-09-02 09:05:02 73KB Clojure
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dockerfile自动化部署博客,可用做云计算相关专业毕业设计,通过docker部署博客业务,但是都是手动完成部署,比较麻烦。使用dockerfile建镜像的文本文件,生成一键部署的博客镜像,只需要生成一次镜像,就可以实现重复使用,并且十是一键发布!!
2022-08-31 09:00:46 3.23MB docker 容器 linux 云计算
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nginx12和php5.6的Dockerfile文件,用于镜像存储到仓库,也可用于k8s
2022-08-15 16:44:54 19.18MB Dockerfile
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Docker使用实战 一、 Docker相关概念 二、 Docker安装 三、 Docker常用命令 四、 Dockerfile编写 五、 部署私有Docker registry 六、 常用镜像
2022-08-09 19:06:57 811KB Docker registry Dockerfile 使用
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Ros_Dockers 我的ROS软件包的Docker映像非常简单的集合。 要构建的第一个映像是“ ros_base”,其中包含一个通用的初始映像,可以在该映像上创建一个新的更特定的映像,该初始映像包含一个ros-base安装和其他基本软件包(rviz,rqt,凉亭,控件/控制器, moveit ...) 其他映像包含使用UR机器人或Franka的特定安装。
2022-07-21 14:50:41 4KB Dockerfile
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#docker-elasticsearch 为自己方便线上部署,所以build了个elasticsearch image. 快速启动 docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 xiaorui/elasticsearch 指定config配置目录 docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -v /path/to/myconfig.file:/opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml xiaorui/elasticsearch 指定data目录 docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -v /data:/opt/elasticsearch/data xiaorui/elasticsearc
2022-07-18 10:12:33 1KB Shell
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『现学现忘』Docker基础 — 34、DockerFile文件详解.doc
2022-07-11 19:08:08 456KB 技术资料
AiAi.care 项目正在教计算机“看到”胸部 X 光片,并以人类放射科医生的方式解释它们。我们正在使用 700,000 次胸部 X 光片 + 深度学习来建立 FDA经批准的用于结核病和肺癌的开源筛查工具。经过 MRMC 临床试验后,AiAi CAD 将免费分发给新兴国家,慈善机构…… 我们的次要目标是开源“Medical Imagenet”预训练模型和权重。医学数据很难获得,因此当前许多 Radiology-AI 论文都依赖于迁移学习 ImageNet 权重。ImageNet 图像(彩色、低分辨率、高对比度)和放射图像(灰度、高分辨率、低对比度)之间存在显着差异,因此我们相信我们的 Medical Imagenet 权重将全面提高灵敏度和特异性未来的研究。 更多详情、使用方法,请下载后阅读README.md文件
2022-07-04 18:03:58 21KB Dockerfile