C＃中的3D容器包装 这是一个C＃库，可用于查找3D容器包装解决方案（也称为3D箱包装）。 它包括EB-AFIT打包算法的实现，该算法最初是由美国空军技术学院（AFIT）的ErhanBaltacıoğlu（EB）于2001年作为硕士论文开发的。该算法在《发行商的三维托盘》中也有描述包装问题：基于人类智能的启发式方法，作者：ErhanBaltacıoğlu，James T. Moore和Raymond R.Hill Jr.，于2006年发表在《国际运筹学杂志》上（第1卷，第3期）。 EB-AFIT算法支持整个项目轮换，并具有出色的运行时性能和容器利用率。 用法 首先在解决方案中包含ContainerPacking项目。 创建一个Container对象列表，该列表描述了容器的尺寸： List containers = new List();

携程Redis容器化实践-携程李剑.pdf

docker-compose 容器部署 nginx 配置文件

m3u8adskipper 此 Node 模块识别 m3u8 HLS 播放列表中的广告，并将视频转换到 mp4 容器中，跳过广告，而不对内容进行转码。 用法 使用起来非常简单。 如果内容在本地不可用，请使用 m3u8downoader 下载 m3u8 播放列表。 然后您可以使用以下代码段来传输内容，自动跳过广告。 'use strict' ; var m3u8adskipper = require ( 'm3u8adskipper' ) ; var skipper = new m3u8adskipper ( './adestination/m3u8absolute/index.m3u8' , 'output.mp4' ) ; skipper . run ( function ( err ) { if ( err ) { console . log

上传项目不支持Firefox，提示代码附件太大（1.4M），我写了30多分钟的描述全没了，太坑爹了。 10分有点贵，绝对原创，共2个代码文件300多行，下载请谨慎。你下载了，若绝对不爽在评论中说出来，不要让其他同学上当，如果觉得还可以也请留言。 代码采用多工作者多线程执行任务。通过暴露的方法往工作者传递消息，然后采用事件回调返回处理结果，实现的事件有OnThreadComplete，OnAddedTask，OnStart，OnSuccess，OnFailure，OnTimeout。 事件回调支持同步或异步，每工作者可以指定执行超时时间，避免线程阻塞死掉。队列采用线程安全的BlockingCollection，每组工作者用一个队列。委托采用Func来定义的，没有采用传统且不太好理解的Delegate。这让代码减少很多，也更容易理解。多线程应该采用消息中心来交换数据，这样就规避了线程同步交互，等待，阻塞等等，全部是异步调用，全部是接收消息工作，然后产生消息，线程间没有耦合，消息中心有很多成熟的方案如RabbitMQ, Redis（里面有简单的消息交换），微软有消息云服务等。如果应用不复杂，可以采用DB做个简单的消息中心，建议采用HTTP接口来获取与写入消息，方便将来升级重构消息中心。 开发环境VS2012,Framework4.0，代码注释量很大，如果你高兴这代码你可以随意蹂躏，如果你有建设性意见请告诉我。 下面是部分测试代码： //发送消息方法容器 var msgContainer = new Hashtable(); //创建并启动工作者 foreach (var key in workers.Keys) { //创建工作者 //启动5个线程,异步事件回调,方法执行20秒超时,程序跑起来有100个线程,由于引入超时控制,实际线程将达100+50 //下面的20个工作组,有5个是超时的,主要测试OnTimeout事件,你可以设置seleep的时间来控制 //我把sleep的时间设置的有点长,方便你测试 //测试的时候你会看见有异常,那是应为Timeout我采用的是Thread.Abort方法,这样才出发了ontimeout事件 var worker = new Sehui.Worker(5, key.ToString(), (Func)workers[key], false, new TimeSpan(0, 0, 20)); worker.OnStart += worker_OnEvent; worker.OnSuccess += worker_OnEvent; worker.OnFailure += worker_OnEvent; worker.OnTimeout += worker_OnEvent; //启动工作者 worker.Start(); //将增加消息方法放到Hashtable中 //这里我是偷懒,下面可以用循环的方式往线程中add message msgContainer.Add(key.ToString(), new Func(worker.AddTask)); } //向20个工作者发送消息,每个工作者发送20条消息 for (var i = 0; i < 20; i++) { for (var k = 0; k < 20; k++) { ((Func)msgContainer["SyncDb" + k])("[Work " + k + "] Message " + i); Console.WriteLine("send msg to worker{0},msgid:{1}", k, i); } }

docker通过cgroup来控制容器使用的资源配额，包括CPU、内存、磁盘三大方面，基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制。 cgroup简介 cgroup是Control Groups的缩写，是Linux 内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源(如 cpu、memory、磁盘IO等等) 的机制，被LXC、docker等很多项目用于实现进程资源控制。cgroup将任意进程进行分组化管理的 Linux 内核功能。cgroup本身是提供将进程进行分组化管理的功能和接口的基础结构，I/O 或内存的分配控制等具体的资源管理功能是通过这个功能来实现的。这些具体的资源管理功能称为cgr

1. 题目名称 基于容器的安全服务 2. 子课题名称与内容要求 在阿里云、华为云、本地环境构建容器 创建 Kubnernetes 容器应用 建立分布式微服务，构建消息队列 对部署在容器上的服务进行安全测试。 Win10 virtualbox 安装 Kubnernetes 设置操作系统和相关软件 配置 master 节点 K8S 在不同云服务的差异 基于 CentOS 的 Kubernetes 实践 虚拟机集群的安装 利用 Xshell 连接虚拟机. docker-ce 安装Kubernetes 集群 安装Docker 配置国内源加速 Vulhub 搭建漏洞环境 Kubernetes 可以方便的整合不同的计算资源，Kubernetes 不需要知道计算 资源位置在哪，也不需要知道如何分布，Kubernetes 都可以将工作负载分配到 各计算资源。对运营商、金融用户来讲，混合云可以帮助这些用户除了使用内部 资源外还可以使用云的无限计算功能。 5G 技术的商用化将会极大催生物联网产业发展，而 Kubernetes 将会在物 联网边缘计算生态系统中发挥重要作用。

主要介绍了React为 Vue 引入容器组件和展示组件的教程详解，文中很详细的给大家介绍了使用容器组件的原因,需要的朋友可以参考下

详细介绍了ASME压力容器规范分析与应用，对于从事压力容器行业的人有用

Spring启动docker-rest-api 使用Spring Boot，MySQL和Swagger文档以及使用Docker的容器化构建RESTFul API Services 执行步骤： 克隆/下载存储库。 在IDE（Netbeans / Intellij Idea / Eclipse）中打开项目，并为应用程序生成可执行的.jar文件。 生成.jar文件的另一种方法是通过Maven。 将docker-compose-sample.yml文件重命名为docker -compose.yml 。 打开docker-compose.yml文件，并添加MySQL（db）环境参数值和Spring REST API（spring-rest-api）环境参数值，用于从应用程序进行数据库连接。 打开终端并转到docker-compose.yml所在的目录，然后在-d（分离模式）下运行以下命