暗网码头工人 此存储库包含Docker映像的集合，可用于在不同的设备（主要是NVIDIA Jetson TX2）上运行暗网（YOLO）。 在Jetson TX2上运行 因为在撰写本文时， nvidia-docker jetson-tx2/darknet-docker ，所以我在jetson-tx2/darknet-docker下包含了一个类似的包装脚本，可用来代替在jetson-tx2/darknet-docker docker run的docker，如下所示： ./darknet-docker run --rm -it jcjimenez/darknet-docker:jetson-tx2-latest 在GPU机器上运行 确保已安装nvidia-docker来运行： nvidia-docker run --rm -it jcjimenez/darknet-docker:gpu-la

sagemaker-pytorch-training-toolkit：用于在SageMaker上运行PyTorch培训脚本的工具包。 用于构建SageMaker Pytorch容器的Dockerfile位于https：//github.comawsdeep-learning-containers

oltpbench Dockerfile和脚本可自动生成配置并针对几种类型的RDBMS运行oltpbench。 工具 该映像旨在简化oltpbench基准测试工具的配置和运行。 为此，它带有一些便捷脚本： bench-confgen.sh -confgen.sh-使用config-templates/文件夹下的模板为oltpbench生成配置文件。 loadstarter.sh用于（更多）直接在loadstarter.sh轻松运行映像，即无需使用Rancher或Kubernetes之类的容器编排工具。 ojdbc-get.sh - ojdbc-get.sh设置Oracle的maven存储库并下载其jdbc驱动程序（需要Oracle Maven登录）。 支持的环境变量 DBFQDN被测数据库（DUT）的标准域名。 DBUSER -DUT的用户名。 DBPASS以上用户的密码。

码头工人= :red_heart: 该存储库的目标是提供大量示例，说明如何将与PostgreSQL，Nginx，Elasticsearch等不同软件产品一起使用。示例包含在开发和配置过程中本地使用的版本。 为了使用这些示例，建议至少安装19.03.5版本的19.03.5 。 一些示例包含Vagrant文​​件，该文件为安装了所需版本docker的您简化了虚拟机的创建。 如果Dockerfile，某些软件的docker-compose.yml文件丢失，您只需要打开拉取请求就可以了，我会尽快添加它们。 我有大量用于不同项目的原始示例，但没有足够的时间来使它们足够清楚以适合此存储库。 我非常热衷于帮助其他工程师解

docker从入门到精通，从0到1的讲解到docker的应用，docker各个指令的用法,docker-compose,Kubernetes等。适用于具备基础 Linux 知识的 Docker 初学者，也希望可供理解原理和实现的高级用户参考。物有所值，值得你拥有来学习，做参考手册。

这篇文章将讲述如何将上一篇文章中的Javaweb项目制作成Docker的镜像。小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧 应用程序在Docker容器中运行和在物理机运行的原理是一样的，所以我们部署这个Javaweb项目到Docker中的步骤应该如下： 服务器支持（这里选择Centos7） 安装Java环境 安装Tomcat环境 将Tomcat根目录下的webapps/ROOT目录下的所有文件（夹）删除 将自己开发的web项目的WebRoot目录下的所有文件（夹）复制到Tomcat的webapps/ROOT下 启动Tomcat服务 步骤已经

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